Медиа ФПМИ

Наши преподаватели рекомендуют. Или что почитать на новогодних праздниках, чтобы они прошли с пользой

«Кто владеет информацией, тот владеет миром», – эти слова Натан Ротшильд произнёс в 19 веке, и в наши дни они стали ещё более актуальными. Facebook, Google и другие компании-гиганты ежедневно собирают, хранят, преобразовывают и анализируют колоссальные объемы данных.

Хотите начать карьеру в одном из самых перспективных IT-направлений будущего? Следите за информацией о наборах на курсы и программы по Data Science и Data Engineering от Лаборатории инноватики ФПМИ МФТИ.

А пока наши преподаватели подготовили для вас прекрасный новогодний подарок - подборку источников с качественной и проверенной информацией. Подборка подойдет как специалистам, так и широкой аудитории — тем, кто хочет разобраться, как устроена наука о данных.
Так что точно новогодние праздники пройдут с пользой для профессионального развития!
Поехали!

За последние несколько лет спрос на IT специалистов со знанием Python вырос, и эта тенденция никуда не исчезнет и в 2022 году. Язык программирования Python считается одним из самых простых, понятных для широкого круга людей , и также комфортных для изучения , особенно для новичков. Простой синтаксис позволяет легко учиться, читать и делиться. Именно это делает его столь популярным.
Так что, если вы не знаете,  какие навыки прокачивать, чтобы начать развиваться в IT, Илья Склонин, преподаватель курса “Python и инструменты машинного обучения”, входящего в программу “Data Scientist”, рекомендует начинать с изучения Python.
Ну а тем, кто уже прошел начальный курс обучения Python, для дальнейшего развития Илья предлагает поработать со следующими источниками:

Как же без математики! Александр Дайняк, преподаватель курса “Математика для анализа данных”, входящего в программу “Data Scientist”, советует:
  • Книга, свободно доступная для скачивания, содержащая (на более глубоком уровне) многое из того, что Вы проходите на нашей программе, и после освоения программы можно вполне браться за чтение этой книги, если не побояться бо́льшего количества формул и английского языка: M. P. Deisenroth, A. A. Faisal, C. S. Ong. Mathematics for Machine Learning
  • Для тех, кто хочет прокачаться математикой для анализа данных по полной программе! Книжка на английском языке, содержащая введение во многие математические темы, релевантные анализу данных. Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan. Foundations of Data Science
  • Учебник по линейной алгебре, в котором едва ли не каждое вводимое понятие подкрепляется лабораторными работами на кодирование чего-нибудь полезного с использованием этого понятия. Хотели узнать, как делается размытие в фотошопе? А выпрямление криво сфотографированного листа бумаги в мобильных приложениях-сканерах? Вам сюда! Philip N. Klein. Coding the Matrix
  • Две книжки по применению Python не непосредственно в анализе данных, а в качестве инструмента математических исследований, спутника в прогулках по математике: Peter Farrell. Math Adventures with Python и Amit Saha. Doing Math with Python

Для тех, кто только начинает погружаться в машинное обучение, Илья Тихонов, преподаватель курса “Методы анализа данных и машинного обучения”, входящего в программу “Data Scientist”, предлагает вам следующие ресурсы


Продвинутым ML специалистам будет интересна следующая подборка:


Советует Гайк Инанц, преподаватель курса “Старт в Data Engineering”, входящего в программу “Data Engineer”. SQL и Python -это must have для дата-инженера, поэтому начните Новый год с изучения:


Кстати, Гайк -  со-основатель детской онлайн школы программирования "PROG Center" и в преддверии Нового года дарит всем, кто читает эту статью, промокод "MIPT-2022".
Если у вас или ваших друзей есть ребенок в возрасте от 7 до 17 лет, сделайте ему классный и полезный подарок: бесплатное профориентирование для выбора подходящего направления  в IT, а также пробное занятие  в "PROG Center" всего за 499 рублей с промокодом MIPT-2022. Все занятия индивидуальные. Подробнее о школе можете узнать на сайте Школы

Ну и в завершении поздравление от Олега Ивченко, преподавателя курса “Инструменты работы с большими данными”, входящего в программу “Data Engineer”, а также воркшопов и интенсивов: "В первую очередь, поздравляю всех с наступающим Новым Годом! В качестве подарка, вот скрипт, который выводит Елочку в терминале: https://github.com/chicolucio/terminal-christmas-tree. Просто склонируйте репозиторий и запустите python terminal_tree.py" 
И подборка ресурсов для работы с большими данными:

Телеграм чаты по тематике курса:
  • https://t.me/bigdata_ru - Про Data Science, AI, ML, Big Data, и как правильно это готовить.
  • https://t.me/hadoopusers - Тут не только Hadoop, тут общаются Data Engineers.
  • https://t.me/deordie_chat - Чат сообщества DE or DIE, созданный дата инженерами.
  • https://t.me/moscowspark - Чат Spark разработчиков на русском. Регулярно проводятся онлайн и очные meetup'ы.

Кстати, вы наверняка обратили внимание, что преподаватели дают много источников на английском языке.

Знание английского языка важны для IT-индустрии, а его незнание существенно ограничивает специалиста в профессиональном росте и сужает информационное поле вокруг него. Знание языка поможет разработчику/дизайнеру/тестировщику/менеджеру проекта:

  • читать новые материалы и первоисточники и получать актуальную информацию в своей сфере работы;
  • изучать техническую документацию;
  • общаться с коллегами;
  • получать последнюю информацию о новых технологиях, тенденциях и трендах;
  • договариваться с заказчиками или инвесторам;
  • работать в международных командах;
  • переехать на работу в другую страну.

Так что, если еще сомневаетесь, нужен ли в IT английский, почитайте эту статью.


Пользуйтесь, прокачивайте навыки сами и делитесь этой информацией с коллегами!
Ну, и всех с Новым 2022 годом и Рождеством!


2021-12-28 07:00