Мы свяжемся с вами в ближайшее время и расскажем подробнее о курсе.
Нажимая кнопку " Оставить заявку", вы даете согласие на получение информационных писем от ФПМИ по e-mail и в мессенджерах.
Длительность обучения
2 месяца, 8 ак.ч. в неделю
Формат
Онлайн вебинары с преподавателем
Старт
конец ноября 2023
Дни занятий
на согласовании 19:00 - 22:00
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ? Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
На курсе мы покажем, как устроен основной инструмент анализа данных в индустрии: что такое объект и как с ним работать, чем именно отличаются изменяемые и неизменяемые объекты, и почему же они так важны, как проводить первичный анализ данных - от обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов.
Курс состоит из двух модулей. В первом модуле "Python: основы языка" вы освоите стартовые навыки программирования на языке Python, а во втором модуле "Python для анализа данных и машинного обучения" вы изучите модули, используемые аналитиками и дата-сайентистами.
В качестве финального проекта слушателям будет предложено реализовать один из алгоритмов машинного обучения. При выполнении задания потребуется применить навыки программирования на Python, полученные в течение курса, а также пройти основные шаги: - сравнение качества работы нескольких моделей - оптимизация гиперпараметров лучшей модели с помощью кросс-валидации - проверка модели на тестовой выборке - интерпретация результатов - итоговое представление результатов работы
Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя курса. Цель - применить полученные знания на практике при решении комплексного задания.
Описание курса
На курсе вы получите
Практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, Numpy, модулей визуализации (Matplotlib, Seaborn и т.д.) и других библиотек Python
Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы
Материалы (запись занятия, конспект) навсегда доступны в личном кабинете
Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
Обратную связь на интересные домашние задания
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Для кого курс?
Для тех, кто хочет начать карьеру в анализе данных
Получите навыки анализа данных на Python и начните формировать свое проектное портфолио прямо на курсе
Маркетологам
Научитесь легко работать с данными, получать из них инсайты, начните лучше анализировать эффективность маркетинговых кампаний и грамотно проводить тестирование гипотез
Предпринимателям и руководителям
Найдите точки роста бизнеса с помощью анализа данных, начните общаться на одном языке с техническими специалистами из вашей команды
Продакт-менеджерам
Получите навыки программирования на Python и начните общаться на одном языке с разработчиками из вашей команды
Начинающим аналитикам
Поднимите свою стоимость на рынке, расширив свой инструментарий и набор задач, которые вы можете решать
Кто может получить дополнительное профессиональное образование
Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:
те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Андрей Райгородский оФПМИ МФТИ
Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!
Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 230 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob
Расписание курсов ФПМИ МФТИ 2021/2022
Ознакомиться
МФТИ, аспирант кафедры информатики и вычислительной математики
работал в команде компьютерного зрения TCS Group
преподаватель курсов "Программирование на Python" , "Основные алгоритмы" и "Алгебра логики, комбинаторики и теория графов" в МФТИ
Преподаватель -
Илья Склонин
Программа курса
1 модуль "Python: основы языка"
- Введение в Python - Работа в Jupyter Notebook и Google Colab - Числовые типы данных - Условия и циклы
- Списки, кортежи, словари, множества - Циклы for и while - List, dict, set comprehensions
- Базовый синтаксис: объявление/вызов, аргументы по умолчанию - Рекурсия - Передача по ссылке - Конструкции args, kwargs - Распаковка контейнеров при вызове - Генераторы - Области видимости - Замыкания - Объектная природа функций - Декораторы - Лямбда-функции
- Основные принципы ООП - Объявление класса, создание экземпляра - Атрибуты и методы класса - Наследование. Множественное наследование. Ромбовидное наследование. - Приватность атрибутов
- Объектно-ориентированный подход к созданию итераторов и генераторов - Магические методы - Перегрузка операторов
- Устройство исключений - Создание и работа с модулями - Встроенный модуль python - Работа с файловой системой
- Обзор модуля - Оптимизация кода с помощью Numpy - Работа со строками - Анализ многомерных массивов в Numpy
2 модуль "Python для анализа данных и машинного обучения"
- Введение в анализ данных в Pandas - Чтение текстовых файлов - Индексы, мультииндекс - Операции с колонками и строками - Навигация по таблице - Работа с несколькими таблицами - Чтение-запись таблиц в файл, формат хранения данных .csv
- API pandas+matplotlib для более компактного построения графиков - Первичный анализ и очистка данных - Фильтрация строк по условию, группировка данных
- Введение в matplotlib - Визуализация данных при помощи графиков и гистограмм - Другие модули для визуализации
- Протокол HTTP, Домены, URL, HTTP-сообщения, основы HTML - Парсинг данных - Парсинг и автоматизация взаимодействия с веб - Введение в git, unix
- Основные задачи машинного обучения - Примеры использования Python для машинного обучения - Оценка эффективности построенных моделей - Обзор модуля scikit-learn - Финальный проект
В середине курса запланированы недельные каникулы для того, чтобы было время завершить домашние задания, еще раз пересмотреть в записи пройденные занятия и закрепить материал.
Наша рекомендация
После завершения курса "PYTHON И ИНСТРУМЕНТЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ" Вы можете продолжить свое обучение на курсах:
Специалист по анализу данных, отдел прогнозирования спроса в Ozon
В прошлом году рынок e-commerce и digital вырос примерно на 20-25%. OZON вырос более чем на 70% в обороте. С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов по анализу данных, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из ФПМИ МФТИ проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики.
Выпускники такого курса получают отличный старт в области анализа и аналитики данных.
Савва Степурин
Специалист по анализу данных в Яндекс.Дзен
Ребята из ФПМИ МФТИ сделали просто огненный курс. Здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача. Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны в области анализа данных.
Сергей Рубцовенко
Специалист по анализу данных и ML-разработчик в Zalando (Берлин)
"Первичный анализ данных в Python" — это курс, который появился очень вовремя. Ребята знают, на какие навыки большой спрос в индустрии, и учат этим навыкам через большое количество практики. Обучение на практических кейсах сильно повышает ценность выпускников курса в глазах работодателей.
Александра Волохова
Преподавательница в ШАДе и исследовательница в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ
Преподаватель всегда тщательно готовится к семинарам, подбирает интересные примеры и понятно объясняет сложные концепции на наглядных картинках и схемах. Ему очень важно, чтобы студентам все было понятно, поэтому он активно взаимодействует с аудиторией, мотивирует студентов задавать вопросы и подробно на них отвечает. С таким лектором слушатели получат много полезной и структурированной информации, а также удовольствие от лекций.
Елена
Руководитель регионального подразделения "Дальневосточный банк ПАО Сбербанк"
Один из приоритетов сегодня - навыки анализа данных посредством машинного обучения. Поэтому я отдала предпочтение данному курсу. Мои ожидания оправдались: на ряду с общими принципами, какие инструменты и алгоритмы заложены в анализ данных, я также получила практический навык в решении задач, связанных с анализом данных. Выполняя в основном управленческую функцию, теперь мне проще формировать задания для нашей команды, понимая функциональность и возможности Python.
Юрий Яровиков
Исследователь данных в Сбербанке, руководитель Школы глубокого обучения МФТ
Первичный анализ данных — это область, которую давно пора ввести в школьную программу, а язык Python — это инструмент, на котором анализ данных, в том числе и первичный, проводить наиболее удобно и естественно.
Александр Северинов
Специалист по анализу данных, отдел прогнозирования спроса в Ozon
В прошлом году рынок e-commerce и digital вырос примерно на 20-25%. OZON вырос более чем на 70% в обороте. С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов по анализу данных, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из ФПМИ МФТИ проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики.
Выпускники такого курса получают отличный старт в области анализа и аналитики данных.
Савва Степурин
Специалист по анализу данных в Яндекс.Дзен
Ребята из ФПМИ МФТИ сделали просто огненный курс. Здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача. Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны в области анализа данных.
Сергей Рубцовенко
Специалист по анализу данных и ML-разработчик в Zalando (Берлин)
"Первичный анализ данных в Python" — это курс, который появился очень вовремя. Ребята знают, на какие навыки большой спрос в индустрии, и учат этим навыкам через большое количество практики. Обучение на практических кейсах сильно повышает ценность выпускников курса в глазах работодателей.
Александра Волохова
Преподавательница в ШАДе и исследовательница в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ
Преподаватель всегда тщательно готовится к семинарам, подбирает интересные примеры и понятно объясняет сложные концепции на наглядных картинках и схемах. Ему очень важно, чтобы студентам все было понятно, поэтому он активно взаимодействует с аудиторией, мотивирует студентов задавать вопросы и подробно на них отвечает. С таким лектором слушатели получат много полезной и структурированной информации, а также удовольствие от лекций.
Елена
Руководитель регионального подразделения "Дальневосточный банк ПАО Сбербанк"
Один из приоритетов сегодня - навыки анализа данных посредством машинного обучения. Поэтому я отдала предпочтение данному курсу. Мои ожидания оправдались: на ряду с общими принципами, какие инструменты и алгоритмы заложены в анализ данных, я также получила практический навык в решении задач, связанных с анализом данных. Выполняя в основном управленческую функцию, теперь мне проще формировать задания для нашей команды, понимая функциональность и возможности Python.
Юрий Яровиков
Исследователь данных в Сбербанке, руководитель Школы глубокого обучения МФТ
Первичный анализ данных — это область, которую давно пора ввести в школьную программу, а язык Python — это инструмент, на котором анализ данных, в том числе и первичный, проводить наиболее удобно и естественно.
Предлагаем нашим слушателям рассрочку на оплату обучения (только для физических лиц)
ПОДРОБНЕЕ
Days
Hours
Minutes
Seconds
1
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.