PYTHON И ИНСТРУМЕНТЫ
МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

КУРС

Основы языка Python
Функции и ООП в Python
Работа с наборами данных
Модули для первичного анализа данных и для машинного обучения
Автоматизация рутинных задач

ЗАПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС

дней

часов

минут

секунд

29:05:56:36

72 000₽

Сэкономьте еще 13%

Освойте основной инструмент
машинного обучения

Длительность обучения

2 месяца, 8 ак.ч. в неделю

Формат

Онлайн вебинары с преподавателем

Старт

конец ноября 2023

Дни занятий

на согласовании
19:00 - 22:00

Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ

Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.

Подписка на новости

На курсе мы покажем, как устроен основной инструмент анализа данных в индустрии: что такое объект и как с ним работать, чем именно отличаются изменяемые и неизменяемые объекты, и почему же они так важны, как проводить первичный анализ данных - от обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов.

Курс состоит из двух модулей.
В первом модуле "Python: основы языка" вы освоите стартовые навыки программирования на языке Python, а во втором модуле "Python для анализа данных и машинного обучения" вы изучите модули, используемые аналитиками и дата-сайентистами.

В качестве финального проекта слушателям будет предложено реализовать один из алгоритмов машинного обучения. При выполнении задания потребуется применить навыки программирования на Python, полученные в течение курса, а также пройти основные шаги:
- сравнение качества работы нескольких моделей
- оптимизация гиперпараметров лучшей модели с помощью кросс-валидации
- проверка модели на тестовой выборке
- интерпретация результатов
- итоговое представление результатов работы

Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя курса. Цель - применить полученные знания на практике при решении комплексного задания.

Описание курса

На курсе вы получите

Практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, Numpy, модулей визуализации (Matplotlib, Seaborn и т.д.) и других библиотек Python

Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы

Материалы (запись занятия, конспект) навсегда доступны в личном кабинете

Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя

Обратную связь на интересные домашние задания

Удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Для кого курс?

Для тех, кто хочет начать карьеру в анализе данных
Получите навыки анализа данных на Python и начните формировать свое проектное портфолио прямо на курсе
Маркетологам
Научитесь легко работать с данными, получать из них инсайты, начните лучше анализировать эффективность маркетинговых кампаний и грамотно проводить тестирование гипотез
Предпринимателям и руководителям
Найдите точки роста бизнеса с помощью анализа данных, начните общаться на одном языке с техническими специалистами из вашей команды
Продакт-менеджерам
Получите навыки программирования на Python и начните общаться на одном языке с разработчиками из вашей команды
Начинающим аналитикам
Поднимите свою стоимость на рынке, расширив свой инструментарий и набор задач, которые вы можете решать

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.

"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "

Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).

Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ

Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!

Факт 1

МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021

Факт 2

В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России

Факт 3

Двенадцать выпускников МФТИ вошли в список Forbes

Факт 4

2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году

Факт 5

Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 230 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob

Расписание курсов ФПМИ МФТИ 2021/2022

Ознакомиться

МФТИ, аспирант кафедры информатики и вычислительной математики
работал в команде компьютерного зрения TCS Group
преподаватель курсов "Программирование на Python" , "Основные алгоритмы" и "Алгебра логики, комбинаторики и теория графов" в МФТИ

Преподаватель -

Илья Склонин

Программа курса

1 модуль "Python: основы языка"

2 модуль "Python для анализа данных и машинного обучения"

В середине курса запланированы недельные каникулы для того, чтобы было время завершить домашние задания, еще раз пересмотреть в записи пройденные занятия и закрепить материал.

Наша рекомендация

После завершения курса "PYTHON И ИНСТРУМЕНТЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ" Вы можете продолжить свое обучение на курсах:

УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ

и получить Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ по программе:

"Профессия DATA SCIENTIST"

ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Отзывы

Александр Северинов
Специалист по анализу данных, отдел прогнозирования спроса в Ozon
В прошлом году рынок e-commerce и digital вырос примерно на 20-25%. OZON вырос более чем на 70% в обороте. С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов по анализу данных, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из ФПМИ МФТИ проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики.

Выпускники такого курса получают отличный старт в области анализа и аналитики данных.
Савва Степурин
Специалист по анализу данных в Яндекс.Дзен
Ребята из ФПМИ МФТИ сделали просто огненный курс. Здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача. Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны в области анализа данных.
Сергей Рубцовенко
Специалист по анализу данных и ML-разработчик в Zalando (Берлин)
"Первичный анализ данных в Python" — это курс, который появился очень вовремя. Ребята знают, на какие навыки большой спрос в индустрии, и учат этим навыкам через большое количество практики. Обучение на практических кейсах сильно повышает ценность выпускников курса в глазах работодателей.
Александра Волохова
Преподавательница в ШАДе и исследовательница в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ
Преподаватель всегда тщательно готовится к семинарам, подбирает интересные примеры и понятно объясняет сложные концепции на наглядных картинках и схемах. Ему очень важно, чтобы студентам все было понятно, поэтому он активно взаимодействует с аудиторией, мотивирует студентов задавать вопросы и подробно на них отвечает. С таким лектором слушатели получат много полезной и структурированной информации, а также удовольствие от лекций.
Елена
Руководитель регионального подразделения "Дальневосточный банк ПАО Сбербанк"
Один из приоритетов сегодня - навыки анализа данных посредством машинного обучения. Поэтому я отдала предпочтение данному курсу.
Мои ожидания оправдались: на ряду с общими принципами, какие инструменты и алгоритмы заложены в анализ данных, я также получила практический навык в решении задач, связанных с анализом данных.
Выполняя в основном управленческую функцию, теперь мне проще формировать задания для нашей команды, понимая функциональность и возможности Python.
Юрий Яровиков
Исследователь данных в Сбербанке, руководитель Школы глубокого обучения МФТ
Первичный анализ данных — это область, которую давно пора ввести в школьную программу, а язык Python — это инструмент, на котором анализ данных, в том числе и первичный, проводить наиболее удобно и естественно.

Александр Северинов

Специалист по анализу данных, отдел прогнозирования спроса в Ozon

В прошлом году рынок e-commerce и digital вырос примерно на 20-25%. OZON вырос более чем на 70% в обороте. С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов по анализу данных, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из ФПМИ МФТИ проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики.

Выпускники такого курса получают отличный старт в области анализа и аналитики данных.

Савва Степурин

Специалист по анализу данных в Яндекс.Дзен

Ребята из ФПМИ МФТИ сделали просто огненный курс. Здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача. Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны в области анализа данных.

Сергей Рубцовенко

Специалист по анализу данных и ML-разработчик в Zalando (Берлин)

"Первичный анализ данных в Python" — это курс, который появился очень вовремя. Ребята знают, на какие навыки большой спрос в индустрии, и учат этим навыкам через большое количество практики. Обучение на практических кейсах сильно повышает ценность выпускников курса в глазах работодателей.

Александра Волохова

Преподавательница в ШАДе и исследовательница в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ

Преподаватель всегда тщательно готовится к семинарам, подбирает интересные примеры и понятно объясняет сложные концепции на наглядных картинках и схемах. Ему очень важно, чтобы студентам все было понятно, поэтому он активно взаимодействует с аудиторией, мотивирует студентов задавать вопросы и подробно на них отвечает. С таким лектором слушатели получат много полезной и структурированной информации, а также удовольствие от лекций.

Елена

Руководитель регионального подразделения "Дальневосточный банк ПАО Сбербанк"

Один из приоритетов сегодня - навыки анализа данных посредством машинного обучения. Поэтому я отдала предпочтение данному курсу.
Мои ожидания оправдались: на ряду с общими принципами, какие инструменты и алгоритмы заложены в анализ данных, я также получила практический навык в решении задач, связанных с анализом данных.
Выполняя в основном управленческую функцию, теперь мне проще формировать задания для нашей команды, понимая функциональность и возможности Python.

Юрий Яровиков

Исследователь данных в Сбербанке, руководитель Школы глубокого обучения МФТ

Первичный анализ данных — это область, которую давно пора ввести в школьную программу, а язык Python — это инструмент, на котором анализ данных, в том числе и первичный, проводить наиболее удобно и естественно.