реализовали, начиная от индивидуальных курсов, до индивидуальных образовательных программ.
5000 выпускников
прошли наши курсы 3000 сотрудников и 2000 студентов.
Преимущества сотрудничества с лабораторией инноватики ФПМИ:
NPS корпоративных программ 82%
Добились такого высокого показателя лояльности благодаря индивидуальному подходу, интерактивности обучения и адаптивности команды курса.
Сильный контент по IT-дисциплинам
Методисты с преподавателями составляют обучающие программы, а учёный совет и лидеры индустрии проводят её экспертную оценку, пока она не будет принята.
Интерактивное обучение
Практика и интерактив лежат в основе обучения в ФПМИ МФТИ. Каждая лекция — это живой диалог с преподавателями и экспертами, дискуссии с коллегам и быстрая обратная связь от куратора.
Бизнес-ориентированный подход в обучении
Находимся на стыке бизнеса и образовательных трендов. Обучение происходит в рамках ваших текущих проектов и решения реальных проблем бизнеса. Наши преподаватели — это эксперты-практики, находящиеся на острие прогресса IT-сферы.
Благодаря этому компания получает сильных IT-специалистов, ориентированных на практику и быстрый профессиональный рост.
— Быстрый профессиональный рост и карьерные перспективы
— Уверенность в своих силах, поддержку коллег и преподавателей
— Диплом, удостоверение или сертификат о профессиональной переподготовке МФТИ
Бизнес
Сотрудник
— Оперативно решает бизнес-задачи под контролем эксперта-практика
— Возвращает инвестиции уже во время обучения сотрудника
— Получает сильного лояльного IT-специалиста в штате с набором навыков под задачи
— Экономит на подборе, найме и адаптации новых сотрудников
Выигрывают все
Кейсы
16 программ читается для корпоративного университета Сбербанка
Среди которых: анализ данных, машинное обучение, непрерывная оптимизация, нейронные сети, анализ данных для менеджеров и т.д.
16 программ
Образовательный проект «Стажерские школы» по направлениям Data Analyst, Data Scientist и Data Engineer.
Переобучение линейных сотрудников из разных департаментов для работы в технологическом кластере
Переобучение 1000 человек
Разработали уникальную индивидуальную программу
Реализация образовательной программы направленной на формирование совершенно нового digital-мышления на уровне ДНК банка и органичную среду для цифровой трансформации.
Индивидуальная программа
Обучение
Преподаватели под задачу
Находим преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы.
Оптимальный формат обучения
Синхронный — онлайн лекции в прямом эфире, смешанный — лекции в записи + практические семинары с преподавателем.
Широкий выбор вариантов
От десятков готовых курсов, до разработки индивидуальных программ «под ключ». Модульные или комплексные программы готовят методисты с преподавателями.
Обучение
Преподаватели под задачу
Находим преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы.
Оптимальный формат обучения
Синхронный — онлайн лекции в прямом эфире, смешанный — лекции в записи + практические семинары с преподавателем.
Широкий выбор вариантов
От десятков готовых курсов, до разработки индивидуальных программ «под ключ». Модульные или комплексные программы готовят методисты с преподавателями.
Процесс обучения одинаково удобен и через браузер на компьютере, и через мобильное приложение
Удобное отслеживание и контроль прогресса сотрудников.
Внутренние личные и групповые чаты с коллегами, менторами, кураторами и преподавателями
Обучение на любых устройствах
Аналитика
Общение
Практика везде
Даже лекции проходят с упором на обратную связь и практическое применение знаний в Google Colab Notebook
Обратная связь
На лекциях преподаватели отвечают на вопросы, все домашние задания проверяются и получают подробный разбор. Преподаватель доступен в рабочее время в обучающих чатах.
Команда помощи
Менторы и кураторы помогают студентам дойти до конца и не потерять мотивацию.
Консультант узнает ваши задачи и пришлёт пример обучающей программы и презентацию на email.
Какая у вас задача?
Обучение команды под задачу
Преподаватель разрабатывает программу обучения под поставленную бизнес-задачу. В курс могут быть включены корпоративные инструменты.
Обучение стажеров и джунов
Разрабатываем программу быстрой адаптации и развития специалистов начального уровня под конкретный бизнес. Строим личные треки развития для специалистов любого уровня.
Воспитание своих специалистов с нуля
Имеем опыт создания программ быстрого развития в junior-специалистов сотрудников имеющий небольшой опыт в IT-сфере. Не только для сотрудников компании но и для внешних кандидатов. Вы приводите не трудоустроенных кандидатов, мы обучаем до уровня джун с последующим трудоустройством.
Обучить отдел/сотрудника
Преподаватели разрабатывают как программы для развития целых отделов компании, так и обучают отдельных сотрудников, в том числе и внешних, на примерах создания проектов решающих проблемы бизнеса на этапе обучения.
Требуется индивидуальный подход?
Разработка индивидуальных программ и адаптация текущих — наш конёк! Оставьте контакты, чтобы менеджер проконсультировал вас.
Разработка программы обучения, или адаптация существующей под нужды бизнеса
Одобрение учёным советом
Сдача итогового проекта
Получение диплома или удостоверения, сертификата
Практика на боевых проектах повышающих эффективность бизнеса
Лекции (теория)
Партнеры и клиенты ФПМИ МФТИ
Партнеры ФПМИ
Преподаватели
Александр Дайняк
Кандидат математических наук, доцент МФТИ
Окончил ВМиК МГУ им. Ломоносова в 2007 году и школу анализа данных Яндекса в 2010 году, кандидат наук. С 2010 года работает в МФТИ, в настоящее время в должности доцента. Автор нескольких онлайн-курсов по дискретной математике и информатике
Антон Поляков
Кандидат физико-математических наук
Тимлид в GlowByte Аналитические решения – ведущем интеграторе решений DWH, BI и Big data в России. Преподаватель на курсах МФТИ
Иван Иванович Цитович
Доктор физико-математических наук, профессор
Профессор кафедры "Алгоритмов и технологий программирования" МФТИ, профессор Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук
Иван Пономарев
Кандидат физико-математических наук, доцент
Технический лидер в компании КУРС. Более 15 лет работает в ИТ, пишет код и руководит проектами от доработки ERP-систем до построения систем мониторинга данных в интернете в реальном времени, доцент кафедры алгоритмов и технологий программирования МФТИ
Олег Ивченко
Разработчик системы HJudge - системы автоматизированного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space Организатор Hadoop Admins RU Meetup
Михаил Жуковский
Доктор наук, доцент
Окончил ВМиК МГУ им. Ломоносова в 2007 году и школу анализа данных Яндекса в 2010 году. С 2010 года работает в МФТИ, в настоящее время в должности доцента. Автор нескольких онлайн-курсов по дискретной математике и информатике.
Никита Волков
Аспирант МФТИ
Выпускник ФИВТ МФТИ 2018 года, преподаватель основ вероятности и теории меры в ФПМИ МФТИ, аспирант кафедры дискретной математики МФТИ, предмет исследований — оценка риска многомерных финансовых портфелей методами финансовой математики и машинного обучения
Илья Склонин
Аспирант МФТИ
Аспирант кафедры Информатики и вычислительной математики МФТИ, выпускник кафедры теоретической и прикладной информатики МФТИ. Преподаватель курсов по Python и дискретной математики в МФТИ и факультета Data Science at Harbour Space University, Barcelona
Илья Тихонов
Аспирант МФТИ
Выпускник факультета радиотехники и кибернетики, МФТИ. Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ.
Гайк Инанц
Профессиональный опыт разработки 7 лет. Основные направления: - веб разработка (js(Node, Angular, React), python(django, flask)), - работа с данными (SAS, Python(pandas, pySpark), SQL). Профессиональный опыт преподавания 3 года. Основные проекты: МФТИ (веб разработка, SQL) , Сбербанк (DE), МТС (SQL), HackerU (Big data, веб), IThub (Машинноtобучениt и python) Со-основатель детской онлайн школы программирования
Никита Торопцев
Закончил ФПМИ МФТИ, кафедру дискретной математики, занимался исследовательской работой в области экстремальной статистики. ШАД, направление Data Science. Работает в беспилотниках Яндекса. Ведет семинары по машинному обучению в программе повышения квалификации в Сбербанке, обзоры статей в области компьютерного зрения в журнальном клубе МФТИ
Арсений Ташоян
Инженер-разработчик Big Data & Machine Learning в Swisscom. Кроме того ведёт лекции и семинары по Streaming Processing для студентов МФТИ
Аркадий Чернецкий
Выпускник МФТИ ФИВТ. Преподаватель курса «Алгоритмы и структура данных», и курса «Параллельные и распределённые вычисления», приглашенный преподаватель ШАД, системный администратор Windows систем
Владимир Кузнецов
Преподаватель МФТИ, Senior Software Developer в Luxoft. Опыт работы разработчиком с 2008 года. Разработал фронтенд для системы проверки домашних заданий по Hadoop в BigDataTeam
Записаться на консультацию
Оставьте заявку, менеджер позвонит в течение дня, чтобы уточнить информацию по вашему запросу, проконсультировать по услугам и составить коммерческое предложение. На email вышлем нашу подробную презентацию.