Мы свяжемся с вами в ближайший рабочий день с 9:00
до 18:00 и расскажем подробнее о курсе.
Нажимая кнопку " Оставить заявку", вы даете согласие на получение информационных писем от ФПМИ по e-mail и в мессенджерах.
 
МАТЕМАТИКА ДЛЯ
АНАЛИЗА ДАННЫХ
КУРС
11 августа 2020 года
СО СКИДКОЙ 20%
дней
часов
минут
секунд
от ФПМИ МФТИ
99:35:76:66
80000₽
64000₽
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "

Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Московский физико-технический институт — ведущий технический вуз страны, который входит в престижные рейтинги лучших университетов мира.

Здесь обучают фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике, химии, биологии, компьютерным технологиям и другим естественным и точным наукам.

Сегодня Физтех - это передовой научный центр. В МФТИ организована научная деятельность, посвященная в том числе проблемам старения и возрастных заболеваний, прикладной и фундаментальной физике, двумерным материалам, квантовым технологиям, искусственному интеллекту, геномной инженерии, арктическим и космическим исследованиям.
Партнеры ФПМИ
Дискретная математика
Вы освоите основы важнейших в Data Science разделов математики:
1
Математический анализ
2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
3
Теория вероятностей
4
Математическая статистика и элементы аналитики
5
Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для развития в профессии Data Scientist. Достичь вершин в этой профессии можно, только обладая хорошими знаниями в математике, одних алгоритмов недостаточно.
Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.
Описание курса
Длительность обучения
2 месяца, 8 ак.ч. в неделю
Формат
Онлайн вебинары с преподавателем
Старт
11 августа 2020 г.
Дни занятий
Вторник и четверг,
18:30 - 21:30
Доктор физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики МФТИ, бывший исследователь отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса
Преподаватели
Жуковский Максим
Исследователь данных Сбербанка, преподаватель курсов теории вероятности и математической статистики в ФПМИ МФТИ , руководитель Школы глубокого обучения МФТИ
Яровиков Юрий
Кандидат физико-математических наук, доцент МФТИ, преподаватель курсов "Теория вероятностей", "Математическая статистика", "Случайные процессы", "Методы современной прикладной статистики" в ФПМИ МФТИ
Родионов Игорь
Семикратный золотой медалист международных олимпиад по математике, преподаватель курсов "Дискретный анализ", "Теория колец и полей", "Сложность вычислений" в ФПМИ МФТИ
Григорьев Михаил
Математика для анализа данных
Вебинар от преподавателей
Программа курса
Дискретная математика, 1 неделя
Вы научитесь использовать теорию множеств для формализации математических идей, получите представление об основных комбинаторных объектах и их свойствах, научитесь решать задачи по комбинаторике: такие задачи часто встречаются на собеседованиях в IT-компании.
Математический анализ, 2 недели
Вы изучите теоретические основы математического анализа в том объеме, который необходим каждому Дата Сайентисту: познакомитесь с понятиями предела, производной и интеграла, научитесь дифференцировать и интегрировать. Также в этой главе вы изучите важнейший для обучения нейросетей аппарат минимизации значений функций.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия, 2 недели
Вектор - это основная сущность для любой модели машинного обучения. Поэтому векторную алгебру должен свободно уметь применять любой исследователь данных. Вы научитесь производить операции над векторами и матрицами, получите геометрическую интуицию векторного пространства и узнаете, как линейная алгебра применяется в анализе данных.
Теория вероятностей, 2 недели
Теория вероятностей кроется за каждой моделью машинного обучения. Вы изучите основы теории вероятностей, научитесь работать со случайными величинами, вычислять математическое ожидание и дисперсию, а также узнаете, почему данные часто имеют нормальное распределение.
Математическая статистика и элементы аналитики, 2 недели
Статистический анализ - это незаменимый инструмент исследования данных. Вы изучите способы извлечения простейших закономерностей из данных, научитесь формулировать и проверять гипотезы о данных, овладеете корреляционным анализом.
Успейте записаться на курс до подорожания!
Старт курса 11 августа
99:35:76:66
дней
часов
минут
секунд
Скидка 20%
80000₽
64000₽
Days
Hours
Minutes
Seconds
1