Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ? Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
Почему Data Engineering?
Спрос
Спрос на квалифицированных инженеров по обработке данных намного превышает предложение
Работа удаленно
Возможно работать как в офисе, так и удаленно
Математический барьер
Сильно ниже, чем в data science
Data engineering
– фундамент любой data-driven компании
Зарплаты
Одна из самых высоких заработных плат
Востребованность в будущем
Тренд на обработку больших данных усиливается - не будет проблем с трудоустройством
Чем занимается Data Engineer:
собирает информацию о продукте и/или клиентах из разных источников
сортирует и обрабатывает информацию так, чтобы с ней можно было работать дальше
организовывает безопасное хранение данных, на основании которых принимаются взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты
Для кого программа?
Для аналитиков
Освоите работу с большими данными, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи, перейдете на более оплачиваемую работу
Для начинающих IT-специалистов
Освоите продвинутые инструменты работы с большими данными, прокачаете навыки и будете готовы для ускоренного карьерного роста
Для практикующих разработчиков
Расширите свои профессиональные возможности и получите новые навыки работы с большими данными, сможете перейти в востребованное направление и зарабатывать больше
Кто может получить дополнительное профессиональное образование
Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:
те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.
Как мы учим:
Качественная теоретическая подготовка
Живое общение с преподавателем
Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке
Домашние задания
Записи занятий
Не прощаемся после курсов
Доступ к электронной библиотеке МФТИ
Акцент на навыках
Общение и поддержка 24/7
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь
Материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и дает обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий и проектов
Вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию
На связи с Вами и после курса. Поможем при необходимости составить и проверить ваше резюме, делимся информацией о тематических конференциях, вебинаров, вакансиях и стажировках
Электронная библиотека создана для того, чтобы информационно помогать нашим слушателям. Вы получаете удаленный доступ к электронным учебникам
Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов, а благодаря выполнению финального проекта под руководством преподавателя вы получите свой первый выполненный проект
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Чтобы освоить профессию Data Engineer, подтвержденную Дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ, необходимо пройти обучение на трех самостоятельных курсах
После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и сможете прокачать свое портфолио крутыми кейсами. Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателей курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе
Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ.
Программа "Профессия Data Engineer"
3 месяца, 8 часов в неделю
Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Преподаватели
Гайк Инанц
7 лет опыта работы в Big Data и разработки в веб на различных проектах (ВТБ, Райффайзен, Альфа). На данный момент работает над проектом Ингосстраха, Лаборатории Инноватики и школы Феникс по подготовке middle fullstack разработчиков. Преподает в МФТИ и израильской школе программирования HackerU
Илья Склонин
Преподаватель курса "Python: основы языка".
МФТИ, аспирант кафедры информатики и вычислительной математики работал в команде компьютерного зрения TCS Group, преподаватель курсов "Программирование на Python" , "Основные алгоритмы" и "Алгебра логики, комбинаторики и теория графов" в МФТИ
Олег Ивченко
Преподаватель курса "Инструменты работы с большими данными"
Разработчик системы HJudge - системы автоматизирванного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space
Настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и базового Python
Пользоваться высокоуровневыми языками программирования для BigData для обработки большого объема данных на вычислительном кластере
Анализировать проблемы, возникающие при решении задач извлечения данных, трансформации и очистки, и предложить пути их решения
Решать задачи статистики, задачи поиска и индексации, задачи машинного обучения на Hadoop кластере
Пользоваться распределенной файловой системой
Работать с большими объемами данных и располагать кругозором в выборе архитектурного решения поставленной задачи
Писать задачи для запуска на Hadoop кластере с помощью нативного Java-интерфейса, а также любого другого языка программирования (с помощью инструментария Hadoop streaming) и запускать
Говорят слушатели нашей программы
Илья Гольдовский
слушатель 3 потока программы Data Engineer
"На момент прохождения курса я уже был действующим Data Engineer, и мне нужно было углубить знания. Отмечу, что курс превзошел мои ожидания. Первая часть курса помогла структурировать и углубить уже имеющиеся знания, особенно полезными были примеры из практики, которые давал преподаватель (действующий Head of DE в системном интеграторе). Кроме того, удалось взглянуть на ETL-процессы с высоты птичьего полета и лучше понять специфику ETL-разработки с точки зрения бизнеса и общего построения процесса. Также полезными оказались прикладные знания по Oracle. Итоговая практическая работа - построение полного ETL-процесса, способствовала закреплению имеющихся знаний. Следите за правильностью ваших шабангов! :) Вторая часть курса оказалось сложной даже для опытного разработчика. Преподаватель Олег Ивченко, аспирант МФТИ, а также действующий Hadoop Admin в Яндексе и ЦЕРН-е задал очень высокую планку. Мы погрузились в низкоуровневые аспекты Hadoop и MapReduce, изучали разработку на уровне shell-скриптов, вникали в тонкости HDFS, детально изучали Hive, регулярные выражения, Spark, Kafka, YARN и другие инструменты. Ценной была именно глубина погружения во все аспекты и чрезвычайно высокий уровень преподавателя. Практические задания были очень сложными, но их решение реально позволило прокачать скилы. По сути, начиная курс, будьте готовы к тому, что все выходные и будние вечера у вас будут уходить на занятия, особенно когда начнутся домашние задания. Курс реально очень серьезный и повышает профессиональный уровень. Также отмечу, что присоединяться к этому курсу нужно, имея определенный уровень в ИТ. Как минимум, нужно знать на базовом уровне SQL, Linux, Python и иметь минимальный опыт разработки ПО, а также общее понимание работы распределенных ИТ-систем. Либо быть готовым на время учебы отказаться от всего, кроме обучения работы (или уволиться на время учебы с работы, ха-ха). Но оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ :)
Илья Гольдовский
слушатель 3 потока программы Data Engineer
"На момент прохождения курса я уже был действующим Data Engineer, и мне нужно было углубить знания. Отмечу, что курс превзошел мои ожидания. Первая часть курса помогла структурировать и углубить уже имеющиеся знания, особенно полезными были примеры из практики, которые давал преподаватель (действующий Head of DE в системном интеграторе). Кроме того, удалось взглянуть на ETL-процессы с высоты птичьего полета и лучше понять специфику ETL-разработки с точки зрения бизнеса и общего построения процесса. Также полезными оказались прикладные знания по Oracle. Итоговая практическая работа - построение полного ETL-процесса, способствовала закреплению имеющихся знаний. Следите за правильностью ваших шабангов! :) Вторая часть курса оказалось сложной даже для опытного разработчика. Преподаватель Олег Ивченко, аспирант МФТИ, а также действующий Hadoop Admin в Яндексе и ЦЕРН-е задал очень высокую планку. Мы погрузились в низкоуровневые аспекты Hadoop и MapReduce, изучали разработку на уровне shell-скриптов, вникали в тонкости HDFS, детально изучали Hive, регулярные выражения, Spark, Kafka, YARN и другие инструменты. Ценной была именно глубина погружения во все аспекты и чрезвычайно высокий уровень преподавателя. Практические задания были очень сложными, но их решение реально позволило прокачать скилы. По сути, начиная курс, будьте готовы к тому, что все выходные и будние вечера у вас будут уходить на занятия, особенно когда начнутся домашние задания. Курс реально очень серьезный и повышает профессиональный уровень. Также отмечу, что присоединяться к этому курсу нужно, имея определенный уровень в ИТ. Как минимум, нужно знать на базовом уровне SQL, Linux, Python и иметь минимальный опыт разработки ПО, а также общее понимание работы распределенных ИТ-систем. Либо быть готовым на время учебы отказаться от всего, кроме обучения работы (или уволиться на время учебы с работы, ха-ха). Но оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ :)
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!
Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 230 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob
Расписание курсов ФПМИ МФТИ 2021/2022
ОЗНАКОМИТЬСЯ
Стоимость обучения
Подать заявку и получить консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
ЗАЯВКА НА БЕСПЛАТНЫЙ ПРОБНЫЙ УРОК
Наши занятия проходят в формате живых вебинаров. Пробный урок - это запись первого занятия курса "SQL для прикладных задач", с которого начинается программа Data Engineer. Получите запись и решите, подходит ли Вам обучение.
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Предлагаем нашим слушателям рассрочку на оплату обучения (только для физических лиц)
ПОДРОБНЕЕ
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.