Диплом о переподготовке государственного образца
Профессия

DATA ENGINEER

Освойте все необходимые навыки новой профессии
за 5 месяцев
и постройте свою карьеру в BIG DATA
117 000
Длительность обучения
Формат
Старт
Время занятий
От 5 месяцев
8 ак.ч. в неделю
Онлайн вебинары
с преподавателем
02 февраля
2022
среда 19:00-22:00
суббота 13:00-16:00
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости

Почему Data Engineering?

Спрос
Спрос на квалифицированных инженеров по обработке данных намного превышает предложение
Работа удаленно
Возможно работать как в офисе, так и удаленно
Математический барьер
Сильно ниже, чем в data science
Data engineering
– фундамент любой data-driven компании
Зарплаты
Одна из самых высоких заработных плат
Востребованность в будущем
Тренд на обработку больших данных усиливается - не будет проблем с трудоустройством

Чем занимается Data Engineer:

собирает информацию о продукте и/или клиентах из разных источников
сортирует и обрабатывает информацию так, чтобы с ней можно было работать дальше
организовывает безопасное хранение данных, на основании которых принимаются взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты

Для кого программа?

Для аналитиков
Освоите работу с большими данными, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи, перейдете на более оплачиваемую работу
Для начинающих IT-специалистов
Освоите продвинутые инструменты работы с большими данными, прокачаете навыки и будете готовы для ускоренного карьерного роста

Для практикующих разработчиков
Расширите свои профессиональные возможности и получите новые навыки работы с большими данными, сможете перейти в востребованное направление и зарабатывать больше

Как мы учим:

Качественная теоретическая подготовка
Живое общение с преподавателем
Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке
Домашние задания
Записи занятий
Не прощаемся после курсов
Доступ к электронной библиотеке МФТИ
Акцент на навыках
Общение
и поддержка 24/7
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь
Материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и дает обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий и проектов
Вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию
На связи с Вами и после курса. Поможем при необходимости составить и проверить ваше резюме, делимся информацией о тематических конференциях, вебинаров, вакансиях и стажировках


Электронная библиотека создана для того, чтобы информационно помогать нашим слушателям. Вы получаете удаленный доступ к электронным учебникам


Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов, а благодаря выполнению финального проекта под руководством преподавателя вы получите свой первый выполненный проект


Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.


Чтобы получить профессию Data Engineer,
подтвержденную Дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ,
необходимо пройти обучение на двух самостоятельных курсах
После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и сможете прокачать свое портфолио крутыми кейсами. Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателей курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе

Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

Программа "Профессия Data Engineer"

1 курс
"Старт в Data Engineering"
3 месяца, 8 часов в неделю

  • Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
  • Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
  • Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
Посмотреть подробно
2 курс
"Инструменты работы с большими данными"
2 месяца, 8 часов в неделю

Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными
  • Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
  • Apache Hive
  • Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
  • Apache Kafka
  • NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Посмотреть подробно

Преподаватели

Гайк Инанц
7 лет опыта работы в Big Data и разработки в веб на различных проектах (ВТБ, Райффайзен, Альфа).
На данный момент работает над проектом Ингосстраха, Лаборатории Инноватики и школы Феникс по подготовке middle fullstack разработчиков. Преподает в МФТИ и израильской школе программирования HackerU
Олег Ивченко
Разработчик системы HJudge - системы автоматизирванного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space

Примеры вакансий Data Engineer на портале HH.ru

(источник: https://hh.ru/)

Какие компетенции вы получите:

Настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и базового Python
Пользоваться высокоуровневыми языками программирования для BigData для обработки большого объема данных на вычислительном кластере
Анализировать проблемы, возникающие при решении задач извлечения данных, трансформации и очистки, и предложить пути их решения
Решать задачи статистики, задачи поиска и индексации, задачи машинного обучения на Hadoop кластере
Пользоваться распределенной файловой системой
Работать с большими объемами данных и располагать кругозором в выборе архитектурного решения поставленной задачи
Писать задачи для запуска на Hadoop кластере с помощью нативного Java-интерфейса, а также любого другого языка программирования (с помощью инструментария Hadoop streaming) и запускать
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "

Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)

Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!

Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
Факт 3
Двенадцать выпускников МФТИ вошли в список Forbes
Факт 4
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 230 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob
Расписание курсов ФПМИ МФТИ 2021/2022
Стоимость обучения
Подать заявку и получить консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
117 000 ₽
Продолжительность от 5 месяцев
Подать заявку и получить бесплатную консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Предлагаем нашим слушателям рассрочку на оплату обучения
(только для физических лиц)
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.

Условия рассрочки:

Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.

Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.

В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:

  • Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
  • Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения

Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.