Диплом МФТИ о
профессиональной переподготовке

Профессия

Освойте все необходимые навыки новой профессии

за 10 месяцев

и постройте свою карьеру в BIG DATA

DATA ENGINEER

Записаться на программу

доступно обучение в рассрочку без переплат по 17900

179 000

Заявка на бесплатный пробный урок

Длительность обучения

Формат

Старт

Время занятий

10 месяцев
8 ак.ч. в неделю

Онлайн вебинары
с преподавателем

02 декабря
2023

в нерабочее время (МСК)

Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ

Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.

Подписка на новости

Почему Data Engineering?

Спрос
Спрос на квалифицированных инженеров по обработке данных намного превышает предложение
Работа удаленно
Возможно работать как в офисе, так и удаленно
Математический барьер
Сильно ниже, чем в data science
Data engineering
– фундамент любой data-driven компании
Зарплаты
Одна из самых высоких заработных плат
Востребованность в будущем
Тренд на обработку больших данных усиливается - не будет проблем с трудоустройством

Чем занимается Data Engineer:

собирает информацию о продукте и/или клиентах из разных источников

сортирует и обрабатывает информацию так, чтобы с ней можно было работать дальше

организовывает безопасное хранение данных, на основании которых принимаются взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты

Для кого программа?

Для аналитиков

Освоите работу с большими данными, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи, перейдете на более оплачиваемую работу

Для начинающих IT-специалистов

Освоите продвинутые инструменты работы с большими данными, прокачаете навыки и будете готовы для ускоренного карьерного роста

Для практикующих разработчиков

Расширите свои профессиональные возможности и получите новые навыки работы с большими данными, сможете перейти в востребованное направление и зарабатывать больше

Кто может получить дополнительное профессиональное образование

Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.

Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.

Как мы учим:

Качественная теоретическая подготовка

Живое общение с преподавателем

Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке

Домашние задания

Записи занятий

Не прощаемся после курсов

Доступ к электронной библиотеке МФТИ

Акцент на навыках

Общение
и поддержка 24/7

Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь

Материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и дает обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий и проектов

Вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию

На связи с Вами и после курса. Поможем при необходимости составить и проверить ваше резюме, делимся информацией о тематических конференциях, вебинаров, вакансиях и стажировках

Электронная библиотека создана для того, чтобы информационно помогать нашим слушателям. Вы получаете удаленный доступ к электронным учебникам

Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов, а благодаря выполнению финального проекта под руководством преподавателя вы получите свой первый выполненный проект

Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.

Чтобы освоить профессию Data Engineer,
подтвержденную Дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ,
необходимо пройти обучение на трех самостоятельных курсах

После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и сможете прокачать свое портфолио крутыми кейсами. Проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателей курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе

Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

Программа "Профессия Data Engineer"

В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.

Преподаватели

Гайк Инанц
7 лет опыта работы в Big Data и разработки в веб на различных проектах (ВТБ, Райффайзен, Альфа).
На данный момент работает над проектом Ингосстраха, Лаборатории Инноватики и школы Феникс по подготовке middle fullstack разработчиков. Преподает в МФТИ и израильской школе программирования HackerU
Илья Склонин
Преподаватель курса "Python: основы языка".
МФТИ, аспирант кафедры информатики и вычислительной математики
работал в команде компьютерного зрения TCS Group, преподаватель курсов "Программирование на Python" , "Основные алгоритмы" и "Алгебра логики, комбинаторики и теория графов" в МФТИ
Олег Ивченко
Преподаватель курса "Инструменты работы с большими данными"
Разработчик системы HJudge - системы автоматизирванного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space

Примеры вакансий Data Engineer на портале HH.ru

(источник: https://hh.ru/)

Какие компетенции вы получите:

Настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и базового Python
Пользоваться высокоуровневыми языками программирования для BigData для обработки большого объема данных на вычислительном кластере
Анализировать проблемы, возникающие при решении задач извлечения данных, трансформации и очистки, и предложить пути их решения
Решать задачи статистики, задачи поиска и индексации, задачи машинного обучения на Hadoop кластере
Пользоваться распределенной файловой системой
Работать с большими объемами данных и располагать кругозором в выборе архитектурного решения поставленной задачи
Писать задачи для запуска на Hadoop кластере с помощью нативного Java-интерфейса, а также любого другого языка программирования (с помощью инструментария Hadoop streaming) и запускать

Говорят слушатели нашей программы

Илья Гольдовский

слушатель 3 потока программы Data Engineer

"На момент прохождения курса я уже был действующим Data Engineer, и мне нужно было углубить знания. Отмечу, что курс превзошел мои ожидания.
Первая часть курса помогла структурировать и углубить уже имеющиеся знания, особенно полезными были примеры из практики, которые давал преподаватель (действующий Head of DE в системном интеграторе). Кроме того, удалось взглянуть на ETL-процессы с высоты птичьего полета и лучше понять специфику ETL-разработки с точки зрения бизнеса и общего построения процесса. Также полезными оказались прикладные знания по Oracle. Итоговая практическая работа - построение полного ETL-процесса, способствовала закреплению имеющихся знаний. Следите за правильностью ваших шабангов! :)
Вторая часть курса оказалось сложной даже для опытного разработчика. Преподаватель Олег Ивченко, аспирант МФТИ, а также действующий Hadoop Admin в Яндексе и ЦЕРН-е задал очень высокую планку.
Мы погрузились в низкоуровневые аспекты Hadoop и MapReduce, изучали разработку на уровне shell-скриптов, вникали в тонкости HDFS, детально изучали Hive, регулярные выражения, Spark, Kafka, YARN и другие инструменты. Ценной была именно глубина погружения во все аспекты и чрезвычайно высокий уровень преподавателя.
Практические задания были очень сложными, но их решение реально позволило прокачать скилы. По сути, начиная курс, будьте готовы к тому, что все выходные и будние вечера у вас будут уходить на занятия, особенно когда начнутся домашние задания. Курс реально очень серьезный и повышает профессиональный уровень.
Также отмечу, что присоединяться к этому курсу нужно, имея определенный уровень в ИТ. Как минимум, нужно знать на базовом уровне SQL, Linux, Python и иметь минимальный опыт разработки ПО, а также общее понимание работы распределенных ИТ-систем. Либо быть готовым на время учебы отказаться от всего, кроме обучения работы (или уволиться на время учебы с работы, ха-ха). Но оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ :)

Илья Гольдовский

слушатель 3 потока программы Data Engineer

"На момент прохождения курса я уже был действующим Data Engineer, и мне нужно было углубить знания. Отмечу, что курс превзошел мои ожидания.
Первая часть курса помогла структурировать и углубить уже имеющиеся знания, особенно полезными были примеры из практики, которые давал преподаватель (действующий Head of DE в системном интеграторе). Кроме того, удалось взглянуть на ETL-процессы с высоты птичьего полета и лучше понять специфику ETL-разработки с точки зрения бизнеса и общего построения процесса. Также полезными оказались прикладные знания по Oracle. Итоговая практическая работа - построение полного ETL-процесса, способствовала закреплению имеющихся знаний. Следите за правильностью ваших шабангов! :)
Вторая часть курса оказалось сложной даже для опытного разработчика. Преподаватель Олег Ивченко, аспирант МФТИ, а также действующий Hadoop Admin в Яндексе и ЦЕРН-е задал очень высокую планку.
Мы погрузились в низкоуровневые аспекты Hadoop и MapReduce, изучали разработку на уровне shell-скриптов, вникали в тонкости HDFS, детально изучали Hive, регулярные выражения, Spark, Kafka, YARN и другие инструменты. Ценной была именно глубина погружения во все аспекты и чрезвычайно высокий уровень преподавателя.
Практические задания были очень сложными, но их решение реально позволило прокачать скилы. По сути, начиная курс, будьте готовы к тому, что все выходные и будние вечера у вас будут уходить на занятия, особенно когда начнутся домашние задания. Курс реально очень серьезный и повышает профессиональный уровень.
Также отмечу, что присоединяться к этому курсу нужно, имея определенный уровень в ИТ. Как минимум, нужно знать на базовом уровне SQL, Linux, Python и иметь минимальный опыт разработки ПО, а также общее понимание работы распределенных ИТ-систем. Либо быть готовым на время учебы отказаться от всего, кроме обучения работы (или уволиться на время учебы с работы, ха-ха). Но оно того стоит, как и государственный диплом МФТИ :)

"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "

Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ

Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)

Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!

Факт 1

МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021

Факт 2

В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России

Факт 3

Двенадцать выпускников МФТИ вошли в список Forbes

Факт 4

2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году

Факт 5

Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 230 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob

Расписание курсов ФПМИ МФТИ 2021/2022

ОЗНАКОМИТЬСЯ

Стоимость обучения

Подать заявку и получить консультацию

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных

179 000 ₽

Сэкономьте еще 13%

Продолжительность от 6 месяцев

Предлагаем нашим слушателям рассрочку на оплату обучения
(только для физических лиц)

ПОДРОБНЕЕ