• Освойте самую востребованную профессию
  • Постройте свою карьеру с новой специальностью
Диплом о переподготовке
государственного образца

DATA SCIENTIST

Профессия
195.000
Длительность обучения
Формат
Старт
Время занятий
От 9 месяцев
8 ак.ч. в неделю
Онлайн вебинары
с преподавателем
10 марта 2022
2 раза в неделю 18:30-21:30
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости

Факты о профессии Data Scientist

438%
Факт 1

C 2018 по 2021 год количество вакансий в Data Science выросло на 438%
831 тыс.
Факт 2

По статистике LinkedIn, с 2018 года в мире наняли 831 тысячу таких специалистов
35,9%
Факт 3

По прогнозам компании Frost & Sullivan, рынок аналитики больших данных в ближайшие 10 лет будет расти в среднем на 35,9 % в год
113 тыс.
Факт 4

По данным рекрутингового агентства New.HR в России начальная зарплата дата-сайентиста с опытом работы до года — от 113 тыс. рублей

Чем занимается Data Scientist

Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат
Решение бизнес-задач с использованием данных
Работа с различными языками программирования
Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения
Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика
Сотрудничество с ИТ и бизнесом в равной мере
Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата

Кому подойдет обучение на программе
Профессия Data Scientist

Людям без опыта в IT
Вы получите основные навыки в написании кода, аналитике, статистике и математике, которые необходимы в начале пути к карьере в Data Science и Machine Learning.
Сможете пользоваться знаниями на практике практически сразу
Программистам
Вы значительно повысите уровень своих знаний и умений в кодинге на Python, прокачаете понимание математики и умение мыслить аналитически, будете пользоваться алгоритмами машинного обучения для решения задач бизнеса
Начинающим аналитикам
Вы сможете выставлять гипотезы и делать выводы на основании данных, писать качественный код на Python, трансформировать неструктурированные данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и делать прогнозы результатов. Информация и навыки помогут вам углубить познания, существенно увеличить скорость работы и добиться повышения

Как мы учим:

Качественная теоретическая подготовка
Живое общение с преподавателем
Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке
Домашние задания
Записи занятий
Не прощаемся после курсов
Доступ к электронной библиотеке МФТИ
Акцент на навыках
Общение
и поддержка 24/7
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь
Материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и дает обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий
Вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию
На связи с вами и после курса. Поможем при необходимости составить и проверить ваше резюме, делимся информацией о тематических конференциях, вебинарах, вакансиях и стажировках


Электронная библиотека создана для того, чтобы информационно помогать нашим слушателям. Вы получаете удаленный доступ к электронным учебникам


Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов, а благодаря выполнению финального проекта под руководством преподавателя вы получите свой первый выполненный проект


Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.


Чтобы получить Профессию Data Scientist, подтвержденную Дипломом о переподготовке МФТИ государственного образца, необходимо пройти обучение на трех самостоятельных курсах
После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и сможете прокачать свое портфолио крутыми кейсами. Проект выполняется самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ

Программа "Профессия Data Scientist"

курс
«Python и инструменты машинного обучения»
2 месяца, 8 часов в неделю

Вы освоите:
  • Основы языка Python
  • Модули для первичного анализа данных
  • Функции и ООП в Python
  • Введение в Linux и Git
  • Знакомство с модулями для машинного обучения
Посмотреть подробно
курс
"Математика для анализа данных"
3 месяца, 8 часов в неделю

Вы освоите:
  • Дискретную математику
  • Математический анализ
  • Линейную алгебру и аналитическую геометрию
  • Теорию вероятностей
  • Математическую статистику и элементы аналитики
Посмотреть подробно
курс
"Методы анализа данных и машинного обучения"
4 месяца, 8 часов в неделю

Вы освоите:
  • Принципы математических алгоритмов
  • Современные библиотеки
  • Оценка моделей
  • Основы нейронных сетей
Посмотреть подробно

Примеры вакансий на портале HH.ru

(источник: https://hh.ru/)
Иван Иванович Цитович

Преподаватели

Доктор физико-математических наук, профессор кафедры "Алгоритмов и технологий программирования" МФТИ. Преподаватель курса "История и методология прикладной математики и информатики" в МФТИ
Илья Тихонов
Максим Жуковский
Александр Дайняк
Доктор физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики МФТИ, бывший исследователь отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса
Кандидат физико-математических наук, выпускник МГУ имени М.В.Ломоносова (2007) и и школы анализа данных Яндекса (2010), доцент кафедры дискретной математики МФТИ.

Автор нескольких онлайн-курсов по дискретной математике и информатике
Илья Склонин
Аспирант кафедры Информатики и вычислительной математики МФТИ, выпускник кафедры теоретической и прикладной информатики МФТИ.

Преподаватель курсов «Программирование на Python» и «Основные алгоритмы» в МФТИ.
Аспирант кафедры ЭВМ МФТИ, выпускник факультета радиотехники и кибернетики МФТИ.
Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ
Что говорят о программе наши клиенты
Анна Кузнецова
работает в финансовой сфере
Меня зовут Кузнецова Анна. Мои профессиональный опыт включает позиции финансового бизнес-партнера и бизнес-контролера в ряде брендовых зарубежных и некоторых российских компаниях. Мое образование – бакалавриат, магистратура и аспирантура экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Мне 42 года.

С мая 2021 года я обучаюсь на программе Data scientist в ФПМИ МФТИ, которая состоит из трех блоков-курсов: Python для анализа данных, Математика для анализа данных, Методы анализа данных и машинное обучение (МАДМО). Раньше никакого опыта программирования или навыков работы в машинном обучении и анализе данных у меня не было.

Я решила пойти на данную программу, чтобы изучить современные подходы в обработке данных и улучшить навыки прогнозирования, а главное - скорость обработки финансовых данных с целью дальнейшего использования в управленческом учете.

Оказалось, что машинное обучение и анализ данных – это потрясающе интересно!!! Я учусь с удовольствием. Из плюсов курса можно отметить:

- Основное - курс составлен ОЧЕНЬ КАЧЕСТВЕННО, поскольку направлен на понимание, смысл, содержание и умение создавать самому, что бесценно, а не на поверхностное и бездумное применение чьих-то готовых решений.

- Курс является оптимальной комбинацией теории и практики. В частности, блок математики охватывает 5 предметов и разбор всех необходимых типов задач. Программирование содержит хорошо структурированные по сути дела буквари и примеры применения по всем основным темам языка python. На курсе МАДМО Вы не только пройдете теорию, но и сами сделаете не менее 9 обработок данных различных форматов для различных отраслей. Курс, по мнению преподавателя, содержит все необходимые знания для позиции Data Scientist.

- Курс отличается хорошо продуманной и структурированной программой: математика и программирование в Питоне, на их основе – МАДМО. При условии КАЧЕСТВЕННОЙ проработки первых двух этапов, полученных знаний вполне достаточно, чтобы пройти МАДМО.

- Удобная система сдачи домашних заданий: любое д/з можно доработать и досдать, преподаватели всегда в контакте с учениками, можно получить ответ на любой вопрос в процессе выполнения работ. И в принципе преподаватели действительно оказывают помощь, дают подробные ответы на вопросы и нацелены на то, чтобы Вы знали.

- Курс содержит много дополнительных материалов и визуализаций, помогающих хорошо усвоить программу. Преподаватели очень конструктивные, все подробно объяснят, даже если вы по три раза спросите, правда ли, что дважды два четыре)))

- Все материалы курса остаются в личном кабинете в виде видео и ссылок на презентационные материалы и статьи. На эти материалы всегда можно опереться при решении своих текущих задач на работе.

- Ценовая политика предусматривает мотивацию для прохождения всех трех блоков курса.

- Если вам что-то в курсе не нравится, Вы можете дать обратную связь, к ней довольно быстро прислушиваются.

И несколько небольших советов, если Вы решитесь пойти учиться на курс Data Scientist в ФПМИ МФТИ:

1. Пожалуйста, сразу настройтесь, что для обучения нужно будет потрудиться и системно выделять время. Почитать раз в пару недель чего-нибудь и как-нибудь и при этом все сдать не получится.

2. Задавайте как можно больше вопросов и проясняйте все, что Вам не понятно. Вам обязательно ответят.

3. Перед прохождением курса по математике, пожалуйста, не игнорируйте совет обновить знания школьной программы. Пожалуйста, имейте в виду, что если вы учились в школе более 10 лет назад, уровень школьной математики стал выше.

4. Если Вы не решаетесь пойти на этот курс потому, что у Вас нет профильного образования, Вы думаете Вам много лет, Вам мало лет, в МФТИ все очень умные, а Вы не из МФТИ, Вы думаете, что разбираться в МО – это как слетать на Луну и т.д., то имейте, пожалуйста, в виду, что это не имеет никакого значения. У меня непрофильное образование, мне 42 года и серьезно училась я последний раз в 2007 году. Главное – это намерение потрудиться и интерес к предмету. Ведь Вы будете не одни, а в группе единомышленников!!!)))

Желаю правильного выбора пути и удачи всем, кто читает этот отзыв!

С уважением,

Кузнецова Анна

"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "

Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)

Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!

Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
Факт 3
Двенадцать выпускников МФТИ вошли в список Forbes
Факт 4
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 230 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob

Оплата обучения возможна в рассрочку
(только для физических лиц)
Стоимость обучения
Подать заявку, получить консультацию и ссылку на оплату

Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
195.000
Продолжительность от 9 месяцев
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.

Условия рассрочки:

Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.

Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.

В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:

  • Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
  • Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения

Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.
Подать заявку и получить ссылку на оплату
Я ранее проходил обучение на курсах/программах МФТИ / являюсь сотрудником МФТИ
Мне удобно следующее количество платежей равными суммами:
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных