Методы анализа данных
и машинного обучения
Принципы математических алгоритмов
Современные библиотеки
Оценка моделей
Основы нейронных сетей
ЗАПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС
ЗАПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС
130 000
104 000
Дата старта - 19.04.2022
СО СКИДКОЙ 20%
Старт
Формат
Длительность
Дни занятий
19 апреля 2022
Онлайн вебинары
с преподавателем
4 месяца
8 ак.ч. в неделю
Вторник и четверг
19:00 - 22:00
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
На курсе мы детально разберем процесс применения машинного обучения — набора методов, благодаря которым компьютер может находить в массивах изначально неизвестные взаимосвязи и закономерности.
Вы постигнете искусство предсказательного моделирования и освоите интеллектуальный анализ данных.
Какие знания требуются для прохождения курса?
Для комфортного обучения на курсе " Методы анализа данных и машинного обучения" вам необходимо обладать базовыми навыками работы в Python и знаниями базовой математики, основ линейной алгебры, математической статистики.

Если Вы сейчас этими знаниями не обладаете, предлагаем пройти курсы "Python и инструменты машинного обучения" и "Математика для анализа данных".

Для зачисления на курс необходимо пройти онлайн тестирование.
Для кого курс
Для тех, кто хочет начать карьеру в анализе данных
Вы владеете Python, разбираетесь в математике и статистике.
Вы сможете систематизировать и углубить полученные самостоятельно или на бесплатных курсах знания, пообщаться с профессионалами, применить модели Machine Learning на практике.
Аналитикам
Вы аналитик со знанием Python.
Вы отшлифуете имеющиеся знания, примените основные методы предобработки данных, научитесь валидировать данные и оценивать качество алгоритмов, увеличите скорость своей работы и ускорите свой карьерный рост
Практикующим IT специалистам
Вы программируете на Python. На курсе вы освоите основные алгоритмы машинного обучения, у вас появятся другие интересные задачи и возможность роста доходов.
Московский физико-технический институт — ведущий технический вуз страны, который входит в престижные рейтинги лучших университетов мира
В МФТИ организована научная деятельность, посвященная в том числе проблемам старения и возрастных заболеваний, прикладной и фундаментальной физике, двумерным материалам, квантовым технологиям, искусственному интеллекту, геномной инженерии, арктическим и космическим исследованиям
Обучают фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике, химии, биологии, компьютерным технологиям и другим естественным и точным наукам
Расписание курсов ФПМИ МФТИ 2021/2022
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
«Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ — безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1 °C, Huawei и другие. Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов
Что вы получите
Практические кейсы на применение классификации, регрессии, создание нейронных сетей в отрасли для таких прикладных задач как: сегментация медицинских изображений, детекция автомобилей, вопросо-ответные системы, распознавание именованных сущностей, распознавание текста (sst), генерация изображений


Знания и навыки в исследовании и подготовке данных в Машинном обучении, в построении классических алгоритмов для решения реальных задач; в работе с фреймворком глубокого обучения pytorch, в применении универсальных промышленных методик при работе и оптимизации моделей в глубоком обучении,
Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграм-чате группы
Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
Обратную связь на интересные домашние задания
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Программа курса
Модуль 1
Базовые алгоритмы
10 занятий
- Знакомство с анализом данных и машинным обучением
- Методы предобработки данных
- Линейная и логистическая регрессия, регуляризация
- Методы классификации в машинном обучении (SVM, работа с представлением, наивный Байес)
- Кластеризация
- Методы понижения размерности
- Деревья и градиентный бустинг
Модуль 2
Глубокое обучение
12 занятий
- Введение в Pytorch
- Введение в машинное зрение
- Введение в обработку текста
- Обработка временных рядов, классический подход
- Обучение с подкреплением
Илья Тихонов
Аспирант кафедры ЭВМ МФТИ
Выпускник факультета радиотехники и кибернетики, МФТИ Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ.

Тема диссертации «Формальный вывод знаний для адаптивных систем технического зрения»
Преподаватель курса
Финальный проект
Проект выполняется самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе
В рамках финального проекта вы построите ML-модель для решения своих текущих профессиональных задач, это может быть:

- система прогнозирования продаж
- распознавание объектов на фото или видео
- анализ временных рядов анализ больших
- объёмов текста и другое
Документы
Защита выпускного проекта собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании

После успешного завершения слушатели получат удостоверение МФТИ о повышении квалификации
Получить полную программу и консультацию специалиста
Имя
Фамилия
Телефон
Email
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных ( Политика обработки персональных данных МФТИ)
Партнеры ФПМИ
Успей записаться на курс до подорожания!
СО СКИДКОЙ 20%
130 000
104 000
19 апреля 2022
ЗАПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС
Мы свяжемся с вами в ближайшее время и расскажем подробнее о курсе
Нажимая кнопку " Оставить заявку", вы даете согласие на получение информационных писем от ФПМИ по e-mail и в мессенджерах