Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 8 ак.ч.
Продолжительность обучения: 2 дня (4 ак.ч. в день)
Дни занятий: 24-25 февраля 2022, 19.00-22.00
Выдаваемый документ: Сертификат о повышении квалификации
Старт обучения: 24 февраля 2022
Стоимость обучения: 12000 рублей

Краткое описание программы:
Вы изучите основы фреймворка PyTorch и реализуете свою модель классификации текста

Содержание программы:
Модуль 1. Основы нейронных сетей (4 ак. ч)

• Устройство нейросети и механизм их обучения
• Пример реализации простейшей полносвязной нейросети на pytorch
• Операции с тензорами на примере word2vec теория и реализация
• Конвейер pytorch: dataloader, нейросеть, процесс обучения на практике

Модуль 2. Создание моделей классификации текста (4 ак. ч)

• Реализация рекуррентной нейросети и использования предобученных эмбеддингов текста
• Краткое описание и устройство механизма внимания, дообучения предобученого трансформера для задач классификации, многоклассовой классификации, распознавания именованных сущностей

Целевая аудитория курса:

• Data Scientists
• Аналитики
• Программисты

На курсе вы научитесь:
Делать простые и самописные нейросети для классификации текста на pytorch на примере самых важных достижений обработки текста за последние годы:
▹ операции с тензорами на практическом примере реализации алгоритма Word2Vec с нуля
▹ реализация простых нейросетей на примере написания собственной реализации рекуррентной нейросети и использования коробочных методов с предобученными векторными представлениями слов из Word2Vec
▹ дообучения крупной предобученной нейросети на реальных данных, используя готовую реализацию.