Вы изучите основы фреймворка PyTorch, создадите с нуля и дообучите предварительно обученные нейросетевые архитектуры для задач компьютерного зрения

15 300 руб

Быстрый
старт в Pytorch

Интенсив | Заочный курс

Аналитики
Научитесь пользоваться инструментом текстовой аналитики и повысите эффективность принятия бизнес-решений

Длительность - 6 часов

Формат - Заочный

Сертификат о прохождении курса

Для кого этот интенсив:

Data Scientists
Получите практические навыки использования готовых и написание более сложных моделей классификации текста

Программисты
Освоите востребованный прикладной навык в области ML и Data Science и откроете новые карьерные возможности

Классификация текста - варианты использования

Более быстрая система реагирования на чрезвычайные ситуации может быть создана путем классификации разговоров о панике в социальных сетях.

Маркетологи могут отслеживать и классифицировать пользователей на основе того, как они говорят о продукте или бренде в Интернете.

Классификация текста также может быть использована для автоматизации задач CRM. Текстовый классификатор легко настраивается и может быть обучен соответствующим образом.

Академические организации, юристы. имеют дело с большим количеством неструктурированного текста, могут использовать технологию классификации текста - обработка данных будет намного проще, если они будут стандартизированы по категориям / тегам.

Такие платформы, как электронная коммерция, информационные агентства, кураторы контента, блоги, каталоги и и другие, могут использовать автоматизированные технологии для классификации и маркировки контента и продуктов.

Текстовая классификация контента на сайте с использованием тегов помогает Google легко сканировать ваш сайт, что помогает в SEO. А , автоматизация тегов содержимого на веб-сайте/приложении может улучшить пользовательский опыт и помочь их стандартизировать.

Необходимый уровень навыков и знаний (входные требования): Python и умение на нем программировать, теоретические основы глубоких нейросетей, Numpy, Pandas, Matplotlib

- Почему выбирают pytorch
- Основы синтаксиса библиотки
- Типичные этапы в построении конвейеров машинного обучения
- Создание с нуля и дообучение предварительно обученных нейросетевых архитектур для задач компьютерного зрения.

После интенсива вы узнаете:

Как мы учим:

Записи занятий

Вы сможете всегда посмотреть все занятия в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.

Закрепление пройденных материалов

Условием успешного окончания курса является выполнение проверочных заданий. Команда курса проверит задание и даст обратную связь.

Акцент на навыках

Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов

Общение и поддержка 24/7

Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.

Программа интенсива

Наш преподаватель

Илья Тихонов

Аспирант кафедры ЭВМ МФТИ
Выпускник факультета радиотехники и кибернетики, МФТИ Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ.

Тема диссертации «Формальный вывод знаний для адаптивных систем технического зрения»

“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "

Андрей Михайлович Райгородский о ФПМИ МФТИ

Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)

Подать заявку и получить консультацию

Стоимость обучения - 15 300 ₽