Natural Language Processing
Старт нового потока - февраль 2023
Обучение у преподавателей-практиков с реальными проектами для портфолио
Стоимость 60 000 руб доступна рассрочка
Продолжительность 4 месяца
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Обучение проводится совместно с основной магистратурой МФТИ ФПМИ Алгоритмы и технологии программирования.
ЗНАТЬ
Методы обработки текста, а именно - решения задач классификации, тегирования и генерации
УМЕТЬ
Формулировать задачи классификации, тегирования и генерации текстов
Реализовывать подходящий алгоритм классификации, тегирования или генерации текстов
После завершения курса, Вы будете
ВЛАДЕТЬ
Основными программными средствами для классификации, тегирования и генерации текстов
Необходимый уровень знаний
Для успешного прохождения нужно владеть:

Basic Python Programming
College Calculus, Linear Algebra
Basic Probability and Statistics
Foundations of Machine Learning
ПРОГРАММА КУРСА
Длительность: 4 месяца
Занятия 2 раза в неделю
Преподаватель курса
  • Валентин Малых
    Научный сотрудник Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ/Senior Research Scientist at Huawei

Как проходит обучение

Запись занятий и доступ на время обучения. Вы сможете пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.
Не прощаемся после курсов. Делимся информацией о тематических конференциях, вебинарах, вакансиях и стажировках.
Поддержка от преподавателей в чате курса. Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Лекции и семинары с преподавателем МФТИ. Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Тесты в качестве промежуточной проверки знаний. Домашние задания с обратной связью. Проектная работа.
Команда помощи
проведёт занятие, организует практическую работу, проверит домашние задания, ответит на вопросы в рамках дополнительной консультации, на связи во время и после обучения.
Преподаватель
поможет с проверкой домашних заданий, с ответами на вопросы и даст обратную связь в чате во время лекции.
Ассистент преподавателя
корректирует обучающую программу, собирает обратную связь от слушателей,ответит на организационные вопросы, напомнит о сроках сдачи, поможет соорентироваться на курсе, мотивируя вас к обучению.
Куратор
Мы поможем пройти обучение до конца
Гарантируем вернуть деньги
У вас есть два занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, напишите об этом менеджеру — и мы вернём всю сумму или переведём на другой курс или программу.
Отзывы

Часто задаваемые вопросы

Почему стоит выбрать МФТИ
  • 1 место
    в рейтинге Superjob в сфере
  • ТОП 3
    в рейтинге Forbes
    лучших вузов России
  • 10 нобелевских лауреатов
    среди выпускников и преподавателей
  • Более 80
    академиков и членов-корреспондентов РАН
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов ".
Как мы создаём наши
образовательные программы
1
Методист составляет курс
2
Анализируем рынок курсов Data Analyst
3
С преподавателем корректируем программу
4
Академический совет добавляет курсу глубину
5
Лидеры индустрии дают советы и озвучивают свои требования к специалистам
6
Получаем обратную связь от практикующих представителей IT-сообществ
7
Корректируем программу, добавляя ей объём и ценность для работодателя
8
Одобрение учёным советом
9
Запускаем программу, корректируя её под уровень и запросы студентов в каждом потоке.
Как мы создаём наши
образовательные программы
1
Методист составляет курс
2
Анализируем рынок курсов Data Analyst
3
С преподавателем корректируем программу
4
Академический совет добавляет курсу глубину
5
Лидеры индустрии дают советы и озвучивают свои требования к специалистам
6
Получаем обратную связь от практикующих представителей IT-сообщества
7
Корректируем программу, добавляя ей объём и ценность для работодателя
8
Одобрение учёным советом
9
Запускаем программу, корректируя её под уровень и запросы студентов в каждом потоке.
Подать заявку и получить консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Оплата обучения возможна в рассрочку
(только для физических лиц)