Natural Language Processing
Старт нового потока - февраль 2024
Обучение у преподавателей-практиков с реальными проектами для портфолио
Доступна рассрочка
Продолжительность 4 месяца
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Регистрация на курс
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Обучение проводится совместно с основной магистратурой МФТИ ФПМИ Алгоритмы и технологии программирования.
ЗНАТЬ
Методы обработки текста, а именно - решения задач классификации, тегирования и генерации
УМЕТЬ
Формулировать задачи классификации, тегирования и генерации текстов
Реализовывать подходящий алгоритм классификации, тегирования или генерации текстов
Реализовывать подходящий алгоритм классификации, тегирования или генерации текстов
После завершения курса, Вы будете
ВЛАДЕТЬ
Основными программными средствами для классификации, тегирования и генерации текстов
Необходимый уровень знаний
Для успешного прохождения нужно владеть:
● Basic Python Programming
● College Calculus, Linear Algebra
● Basic Probability and Statistics
● Foundations of Machine Learning
● Basic Python Programming
● College Calculus, Linear Algebra
● Basic Probability and Statistics
● Foundations of Machine Learning
ПРОГРАММА КУРСА
Длительность: 4 месяца
Занятия 2 раза в неделю
Занятия 2 раза в неделю
Lecture 01:
- Theories:
- NLP Research Questions and Tasks
- Math & Lingustics Background
- Chomsky Hierarchy of Grammars and Automata
- Text Segmentation
- Tokenization and Stemming
- Morphology and Universal Morphology Corpus
- Word frequncies and Zipf's Law
- Collocations and Multi-word Expressions
- Practice:
- Python Programming & NumPy & Jupyter Notebook
- NLTK
Lecture 02:
- Theories:
- Machine Learning basics
- Classifiers, Logistic Regressions
- Stochastic Gradient Descend
- Vector Space Models and TF-IDFs
- Text Classification
- Sentiment Analysis
- Practice:
- PyTorch & TensorFlow
- Assignment 1:
- Word2Vec
- Theories:
- Distributional Semantics and Word Embeddings
- Word2Vec and Evaluation
- Softmax and Cross-entropy Loss
- GLoVe, Fasttext
- Practice:
- Word2Vec, Doc2Vec
- Assignment:
- 1st assignment is open.
- Theories:
- Artificial Neural Networks (ANNs)
- Multilayer Perceptrons (MLPs)
- Backpropagation
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Text Classification with CNNs
- Practice:
- Topiс Modeling and Visualization
- Theories:
- Part-of-Speech (POS) Tagging
- Named Entity Recognition (NER)
- Maximum Entropy (ME)
- Sequence Labelling
- Hidden Markov Models (HMMs)
- Viterbi Search and Forward-Backword Algorithm
- Conditional Random Fields (CRFs)
- Theories:
- Neural Language Models
- Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Long Short Term Memory (LSTM) Units
- Bi-LSTM-CRF Models for Sequence Labeling
- Practice:
- Neural Networks Tips and Tricks
- Regularizations
- Dropout
- Initialization
- Assignments:
- Assignment 1 Answers
- Theories:
- Syntactic Parsing
- Treebanks
- Probabilistic Phrase Structure Grammars (PCFGs)
- Constituent Parings with PCFG
- Dependency Parsing
- Parsing with Neural Networks
- Semantic Role Labeling (optional)
- Coreference Resolution (optional)
- Discourse Parsing (optional)
- Practice:
- Final Project Selection
Lecture 08:
- Theories:
- Statistical Machine Translation
- Statistical Language Models
- IBM Models
- Log-linear Framework and Phrase-based Models
- Beam Search Decoding
- Machine Translation Evaluation and BLEU
- Sequence-to-sequence Models
- Attention Mechanisms
- RNN-based Neural Machine Translation (NMT)
- Practice:
- RNN-based NMT
- Theories:
- Subword Level and Character Level NMT
- Transformers
- Transformer-based NMT
- Pre-trained Language Models
- BERT
- GPT-2
- Practice:
- Transformers
- Theories:
- Question Answering
- Semantic Parsing (optional)
- Dialog
- Theories:
- Guest Lectures
- Practice
- Practice:
- Final Project Presentation
Преподаватель курса
- Валентин МалыхНаучный сотрудник Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ/Senior Research Scientist at Huawei
Как проходит обучение
Запись занятий и доступ на время обучения. Вы сможете пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.
Не прощаемся после курсов. Делимся информацией о тематических конференциях, вебинарах, вакансиях и стажировках.
Поддержка от преподавателей в чате курса. Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Лекции и семинары с преподавателем МФТИ. Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Тесты в качестве промежуточной проверки знаний. Домашние задания с обратной связью. Проектная работа.
Команда помощи
проведёт занятие, организует практическую работу, проверит домашние задания, ответит на вопросы в рамках дополнительной консультации, на связи во время и после обучения.
Преподаватель
поможет с проверкой домашних заданий, с ответами на вопросы и даст обратную связь в чате во время лекции.
Ассистент преподавателя
корректирует обучающую программу, собирает обратную связь от слушателей,ответит на организационные вопросы, напомнит о сроках сдачи, поможет соорентироваться на курсе, мотивируя вас к обучению.
Куратор
Мы поможем пройти обучение до конца
Гарантируем вернуть деньги
У вас есть два занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, напишите об этом менеджеру — и мы вернём всю сумму или переведём на другой курс или программу.
Отзывы
Часто задаваемые вопросы
Занятия проходят 1-2 раза в неделю по 2-4 академических часа, по предварительно составленному расписанию. Преподаватель проводит практические занятия дистанционно, в форме вебинаров с использованием платформы ZOOM или аналогичной. Самостоятельная работа выполняется слушателем в удобном для слушателя режиме. Параллельно с обучением Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом
Вы сможете пересмотреть занятие в записи, если не смогли присоединиться или хотите повторить пройденную тему. Запись будет доступна на следующий день после занятия и далее на весь срок обучения.
Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете:
Перенести сроки обучения на следующий поток.
Перейти на другой курс обучения.
Вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли.
К примеру, вы оплатили обучение целиком, но отучились только два месяца — мы вернём деньги за оставшиеся месяцы обучения.
Перенести сроки обучения на следующий поток.
Перейти на другой курс обучения.
Вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли.
К примеру, вы оплатили обучение целиком, но отучились только два месяца — мы вернём деньги за оставшиеся месяцы обучения.
Закончив успешно курсы входящие в профессию вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ.
Вы можете оплатить всю стоимость обучения сразу, а также оплатить обучение в рассрочку. Первый платеж должен быть осуществлен до начала обучения.
После подтверждения участия в программе, мы высылаем оферту с графиком платежей и ссылку на оплату. Оплатить можно банковской картой.
После оплаты Вам придут:
1. Письмо с ссылками на подключения в чат и страница с актуальной информацией о курсе.
2. Письмо с формой Регистрационной анкеты (необходимо загрузить копии паспорта и диплома о высшем или среднем профессиональном образовании).
3. За три дня до старта курса придет письмо с расписанием лекций.
После подтверждения участия в программе, мы высылаем оферту с графиком платежей и ссылку на оплату. Оплатить можно банковской картой.
После оплаты Вам придут:
1. Письмо с ссылками на подключения в чат и страница с актуальной информацией о курсе.
2. Письмо с формой Регистрационной анкеты (необходимо загрузить копии паспорта и диплома о высшем или среднем профессиональном образовании).
3. За три дня до старта курса придет письмо с расписанием лекций.
Мы подбираем преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы.
Для того чтобы начать обучение Вы должны иметь диплом о высшем или среднем профессиональном образовании или справку о том, что обучаетесь сейчас. Возможность уделять время учебе не менее 8 часов в неделю. Иметь базовые знания по содержанию курса.
Почему стоит выбрать МФТИ
1 место
в рейтинге Superjob в сфере
ТОП 3
в рейтинге Forbes
лучших вузов России
лучших вузов России
10 нобелевских лауреатов
среди выпускников и преподавателей
Более 80
академиков и членов-корреспондентов РАН
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов ".
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов ".
Как мы создаём наши
образовательные программы
образовательные программы
1
Методист составляет курс
2
Анализируем рынок курсов Data Analyst
3
С преподавателем корректируем программу
4
Академический совет добавляет курсу глубину
5
Лидеры индустрии дают советы и озвучивают свои требования к специалистам
6
Получаем обратную связь от практикующих представителей IT-сообществ
7
Корректируем программу, добавляя ей объём и ценность для работодателя
8
Одобрение учёным советом
9
Запускаем программу, корректируя её под уровень и запросы студентов в каждом потоке.
Как мы создаём наши
образовательные программы
образовательные программы
1
Методист составляет курс
2
Анализируем рынок курсов Data Analyst
3
С преподавателем корректируем программу
4
Академический совет добавляет курсу глубину
5
Лидеры индустрии дают советы и озвучивают свои требования к специалистам
6
Получаем обратную связь от практикующих представителей IT-сообщества
7
Корректируем программу, добавляя ей объём и ценность для работодателя
8
Одобрение учёным советом
9
Запускаем программу, корректируя её под уровень и запросы студентов в каждом потоке.
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
продолжительность курса 4 месяца
Чтобы подать заявку, получить бесплатную консультацию или подробную программу обучения, пожалуйста, заполните форму
Стоимость обучения
Вернем деньги, если обучение не подойдет
Скидка 35%, если это ваш 2й курс
36 000 ₽*
* с учетом 40% скидки
Оплата обучения возможна в рассрочку
(только для физических лиц)
(только для физических лиц)
Рассрочка на оплату обучения для физических лиц
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
- Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
- Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения