Разработчик
Старт ближайшего потока - февраль
119 000 руб
Программа профессиональной переподготовки
3 курса
(длительность каждого курса - 4 месяца)
(длительность каждого курса - 4 месяца)
Регистрация на курс
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Преподаватели - практики МФТИ
После успешного прохождения обучения - диплом о профессиональной переподготовке
Онлайн, 1 раз в неделю
Программа профессиональной переподготовке включает три курса:
«Применение Python в статистическом анализе данных»
«Язык Java»
«Разработка Веб-приложений»
«Применение Python в статистическом анализе данных»
«Язык Java»
«Разработка Веб-приложений»
1
Программа курса
«Применение Python в статистическом анализе данных»
«Применение Python в статистическом анализе данных»
Старт курса - сентябрь
Знакомство с Python
Введение, почему Python, основные библиотеки, установка.
Работа с Jupyter, основы Python
Запуск Jupyter, структура Notebook-а, клетки, команды. Основы Python – обьекты, функции, типы, импорты, control flow. Структуры данных (листы, кортежи, словари, set-ы), функции (аргументы, lambda-функции), работа с файлами.
Работа с NumPy SQL over BigData: Apache Drill, Cloudera Impala, Presto, Hive.
Числовые (numpy-)массивы, индексы, арифметика, оси и транспонирование, функции.
Векторизация, логика, сортировка, агрегация, чтение и запись numpy в файл, линейная алгебра.
Внутренности ndarray, конкатенация, tile, broadcasting, снова сортировки, быстрый NumPy – Numba.
Векторизация, логика, сортировка, агрегация, чтение и запись numpy в файл, линейная алгебра.
Внутренности ndarray, конкатенация, tile, broadcasting, снова сортировки, быстрый NumPy – Numba.
Хранение данных. Pandas.
Типы (Series, DataFrame), операции: индексы, drop, арифметика, функции, сортировка, ранжирование, статистика.
Текстовые файлы, JSON, XML и HTML, бинарные форматы (HDF5), доступ к API, БД.
Фильтрация, binning, outlier-ы, sampling, индикаторы, dummy-переменные, строки.
Иерархические индексы, join, merge, конкатенация, reshape, pivoting.
GroupBy (dict, series, функция), split-apply-combine, квантили.
Категориальные данные, еще немного GroupBy, метод pipe.
Текстовые файлы, JSON, XML и HTML, бинарные форматы (HDF5), доступ к API, БД.
Фильтрация, binning, outlier-ы, sampling, индикаторы, dummy-переменные, строки.
Иерархические индексы, join, merge, конкатенация, reshape, pivoting.
GroupBy (dict, series, функция), split-apply-combine, квантили.
Категориальные данные, еще немного GroupBy, метод pipe.
Визуализация данных
Matplotlib: figures, subplots, colors, markers, ticks, labels; линейные графики, гистограммы, scatterplot-ы
Машинное обучение в Python
Простые модели: Patsy, statsmodels, scikit-learn.
Sclearn и pandas.
Sclearn и pandas.
2
Курс «Язык Java»
Старт курса - февраль
Синтаксис Java. Ключевые слова, идентификаторы, типы данных, литералы. Ветвления, циклы и метки. Примитивные типы и объекты в Java. Приведение типов. Inboxing, outboxing.
Exceptions. Массивы и коллекции. Строки
ООП. Классы (абстрактрые, вложенные, внутренние, анонимные, локальные...), интерфейсы. Класс Object и всё, что с ним связано
Generics, enums (enums as classes).
Asserts, JavaDoc, Тестирование приложений. Сборка Java-проектов. Загрузка кода из сторонних источников. Java Build tools: ant, mave
● Работа с базами данных. JDBC
● JDBC #2, экспорт данных во внешние документы
● Java Reflection API, Аннотации
● Streams API
● Многопоточность. Threads, Callable, Runnable-объекты. Lifelock, deadlock.
● Synchronized, volatile. Атомарные типы и переменные.
● Dependency Injection. DI-контейнеры. IoC. Введение в spring
● Spring - продолжение. Spring Boot
● Spring Boot, Spring Data
● Spring Secutiry
● JDBC #2, экспорт данных во внешние документы
● Java Reflection API, Аннотации
● Streams API
● Многопоточность. Threads, Callable, Runnable-объекты. Lifelock, deadlock.
● Synchronized, volatile. Атомарные типы и переменные.
● Dependency Injection. DI-контейнеры. IoC. Введение в spring
● Spring - продолжение. Spring Boot
● Spring Boot, Spring Data
● Spring Secutiry
3
Курс «Разработка Веб-приложений»
Старт курса - сентябрь
Backend-компоненты веб-приложения
- Веб-сервер
- Кеширование протокола HTTP и сервер приложений
- Взаимодействие с базами данных
- Взаимодействие с другими серверами по протоколу REST
- Взаимодействие по протоколу WebSockets
- Введение в фреймворк Flask
- Введение в фреймворк Django
- Кеширование протокола HTTP и сервер приложений
- Взаимодействие с базами данных
- Взаимодействие с другими серверами по протоколу REST
- Взаимодействие по протоколу WebSockets
- Введение в фреймворк Flask
- Введение в фреймворк Django
Frontend-компоненты веб-приложения
- Основы языка разметки HTML
- Основы языка стилей CSS
- Использование JavaScript для обработки событий
- Введение в фреймворк React.JS
- Испоьзование шаблонизаторов Django
- Асинхронная загрузка данных с сервера
- Использование веб-сокетов
- Обзор современных JavaScript-фреймворков
- Основы языка стилей CSS
- Использование JavaScript для обработки событий
- Введение в фреймворк React.JS
- Испоьзование шаблонизаторов Django
- Асинхронная загрузка данных с сервера
- Использование веб-сокетов
- Обзор современных JavaScript-фреймворков
No-code разработка
- История развития no-code
- No-code и low-code
- Bubble, Tilda, Zapier
- No-code и low-code
- Bubble, Tilda, Zapier
Руководитель программы
Олег Николаевич Ивченко
Разработчик системы HJudge - системы автоматизирванного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space
Что вы получите после прохождения программы
Диплом МФТИ о профессиональной переподготовке
Материалы и запись лекций
Скидка 35 % на любые другие курс Лаборатории инноватики ФПМИ МФТИ
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
- Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
- Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.
Зарегистрируйтесь на курс
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных