Инструменты анализа и визуализации данных
Сможете визуализировать информацию и делать данные понятными, повысите свою ценность для компании
Курс
04 августа 2022
85 000 руб
68 000 руб
1
Длительность обучения
2 месяца, 8 ак. ч. в неделю
2
Формат
Онлайн вебинары с преподавателем
3
Старт
04 августа 2022
4
Дни занятий
вторник, четверг
19:00 - 22:00
5
Документ
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
1
Длительность обучения
2 месяца, 8 ак. ч. в неделю
2
Формат
Онлайн вебинары с преподавателем
3
Старт
04 августа 2022
4
Дни занятий
вторник, четверг
19:00 - 22:00
5
Документ
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Почему визуализация данных важна для любой карьеры:
Трудно представить себе профессиональную отрасль, которая не выигрывает от того, чтобы сделать данные более понятными. Понимание данных полезно для продаж, маркетинга, управления персоналом, финансах, научных исследований.
Визуализация данных находит применение в электронной коммерции, государственных организациях, банковском и финансовом секторе, рекламе, розничной торговле, журналистике, сфере услуг, образования и спорте.
Для специалистов становится все более ценной возможность использовать данные для принятия решений и использовать визуальные образы, чтобы рассказывать истории о происходящем в мире и их бизнесе.
Для начинающих аналитиков,
которые хотят освоить основные инструменты, практики и методики для старта в аналитике и дальнейшего развития в этой области
Для маркетологов,
которые хотят самостоятельно настраивать необходимые дашборды и отслеживать эффективность маркетинговых инструментов в онлайн-режиме
Для кого курс:
Мы даём системный и всеобъемлющий подход к анализу и визуализации данных
Для кого курс:
Для финансистов,
которые хотят самостоятельно организовывать управленческий учёт без десятков Excel-таблиц и обращений к аналитикам и разработчикам
Для топ-менеджеров и владельцев бизнеса,
которым важно в реальном времени контролировать, как идут дела в компании, и нужна простая система аналитики для отслеживания основных показателей бизнеса
Кто может получить дополнительное профессиональное образование
Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:

  • те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
  • те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.

поймете, как визуализировать данные, используя базовые принципы их анализа;
научитесь правильно собирать
модели данных для последующей визуализации и анализа
научитесь самостоятельно строить интерактивные дашборды
После курса вы:
узнаете, как использовать данные для принятия важных решений
разберетесь, какой инструмент визуализации больше подходит вашей задаче и какие существуют альтернативные BI продукты, доступные в России
Живые вебинары с преподавателем МФТИ в Zoom
Вебинары записываются и доступны всегда
Постоянная поддержка от преподавателей в чате курса
Домашнее задание раз в неделю (~3 часа)
Мини-тест на 10-15 минут после каждой темы (2-3 занятий)
Обратная связь на домашние задания
В конце курса выпускной прикладной проект
Как проходит обучение:
Необходимая подготовка:
Базовые знания и навыки Python, SQL
Знание Excel на углубленном уровне
Программа курса
Модуль 1. Анализ и визуализация данных с помощью Excel
Занятие 1. Анализ данных в Excel

Импорт данных (внешние источники, copy-paste перенос, выгрузки). Приемы работы с большими массивами данных. Расширенное использование Умных и Сводных таблиц. Методы анализа данных (добыча данных, плоская статистика). Дополнительная фильтрация и многоуровневая сортировка. Продвинутое Условное форматирование

Занятие 2. Визуализация и подготовка отчетов/дашбордов в Excel


Аналитические диаграммы и спарклайны. Сложные и динамические диаграммы. Оптимизация и прогнозирование (анализ «Что если»). Создание дашбордов



Модуль 2. Анализ и визуализация данных с помощью Power BI
Занятие 3. Введение в BI анализ. Знакомство с Power BI. Загрузка и предобработка данных

Введение в BI анализ данных. Советы и рекомендации по созданию визуализаций. Обзор компонент и архитектуры Power BI. Знакомство с интерфейсом системы Power BI Desktop

Занятие 4. Загрузка и предобработка данных в Power BI

Загрузка данных и объединение источников в Power BI. Этапы подготовки данных к анализу. Предобработка данных с помощью Power Query

Занятие 5. Основы анализа данных в Power BI

Введение в язык анализа данных Data Analysis Expressions (DAX). Создание вычисляемых столбцов. Создание мер. Виды функций и их применение. Фильтрация данных.

Занятие 6. Интерактивная визуализация данных в Power BI

Построение типовых графиков и диаграмм. Использование кастомных визуальных элементов.Интерактивность визуальных элементов. Сквозная фильтрация

Занятие 7. Закладки и совместная работа с отчетами

Работа с закладками (Bookmarks). Совместное использование отчетов: Сервер отчетов Power BI и облачная версия. Мобильная отчетность в Power BI
Модуль 3. Анализ и визуализация данных с помощью Tableau
Занятие 8. Знакомство с Tableau

Знакомство с экосистемой и интерфейсом Tableau. Загрузка и предобработка данных. Изучение основ визуализации данных в Tableau

Занятие 9. Интерактивная визуализация данных в Tableau

Построение типовых диаграмм. Работа с дополнительными аналитиками (вкладка Analytics). Форматирование и дизайн визуализации. Работа с параметрами

Занятие 10. Вычисления и функции в Tableau

Вычисления на уровне строк. Агрегированные вычисления и функции аггрегации. Вычисления с параметром. Функции времени, функции по работе со строками.Табличные вычисления (quick table calculations) и их настройка. LOD (Level of detail) вычисления

Занятие 11. Построение дашбордов, публикация результатов

Принципы и рекомендации при построении Дашбордов. Настройка фильтрации и взаимодействия между визуализациями. Мобильная разработка в Tableau. Аналитические истории и сторителлинг. Совместное использование отчетов: Tableau Public и Tableau Server/Tableau Online

Занятие 12. Альтернативные BI-системы визуализации данных

Перечень альтернативных BI продуктов, доступных в России. Краткий обзор этих продуктов: их недостатки и преимущества

Модуль 1. Анализ и визуализация данных с помощью Excel
Занятие 1. Анализ данных в Excel
Импорт данных (внешние источники, copy-paste перенос, выгрузки). Приемы работы с большими массивами данных. Расширенное использование Умных и Сводных таблиц. Методы анализа данных (добыча данных, плоская статистика). Дополнительная фильтрация и многоуровневая сортировка. Продвинутое Условное форматирование

Занятие 2. Визуализация и подготовка отчетов/дашбордов в Excel

Аналитические диаграммы и спарклайны. Сложные и динамические диаграммы. Оптимизация и прогнозирование (анализ «Что если»). Создание дашбордов
Модуль 2. Анализ и визуализация данных с помощью Power BI
Занятие 3. Введение в BI анализ. Знакомство с Power BI. Загрузка и предобработка данных
Введение в BI анализ данных. Советы и рекомендации по созданию визуализаций. Обзор компонент и архитектуры Power BI. Знакомство с интерфейсом системы Power BI Desktop

Занятие 4. Загрузка и предобработка данных в Power BI

Загрузка данных и объединение источников в Power BI. Этапы подготовки данных к анализу. Предобработка данных с помощью Power Query

Занятие 5. Основы анализа данных в Power BI

Введение в язык анализа данных Data Analysis Expressions (DAX). Создание вычисляемых столбцов. Создание мер. Виды функций и их применение. Фильтрация данных.

Занятие 6. Интерактивная визуализация данных в Power BI

Построение типовых графиков и диаграмм. Использование кастомных визуальных элементов.Интерактивность визуальных элементов. Сквозная фильтрация

Занятие 7. Закладки и совместная работа с отчетами

Работа с закладками (Bookmarks). Совместное использование отчетов: Сервер отчетов Power BI и облачная версия. Мобильная отчетность в Power BI
Модуль 3. Анализ и визуализация данных с помощью Tableau
Занятие 8. Знакомство с Tableau

Знакомство с экосистемой и интерфейсом Tableau. Загрузка и предобработка данных. Изучение основ визуализации данных в Tableau

Занятие 9. Интерактивная визуализация данных в Tableau

Построение типовых диаграмм. Работа с дополнительными аналитиками (вкладка Analytics). Форматирование и дизайн визуализации. Работа с параметрами

Занятие 10. Вычисления и функции в Tableau

Вычисления на уровне строк. Агрегированные вычисления и функции аггрегации. Вычисления с параметром. Функции времени, функции по работе со строками.Табличные вычисления (quick table calculations) и их настройка. LOD (Level of detail) вычисления

Занятие 11. Построение дашбордов, публикация результатов

Принципы и рекомендации при построении Дашбордов. Настройка фильтрации и взаимодействия между визуализациями. Мобильная разработка в Tableau. Аналитические истории и сторителлинг. Совместное использование отчетов: Tableau Public и Tableau Server/Tableau Online

Занятие 12. Альтернативные BI-системы визуализации данных


Перечень альтернативных BI продуктов, доступных в России. Краткий обзор этих продуктов: их недостатки и преимущества
    Преподаватели
    Андрей Львов
    • Сертифицированный эксперт по Microsoft Excel (MOS Expert)
    • Индивидуальный и групповой тренер по Excel
    • Ежедневно практикует работу в Excel c 2012 года на аналитических позициях – в настоящее время Эксперт по промо-аналитике в международной компании Mars Wrigley Russia
    • Успешно реализовал информационные локальные системы-инструменты на базе MS Excel в крупных компаниях ПАО «Россети» и Mars Wrigley Russia
    Владимир Захаров
    • Tableau Certified Associate Consultant
    • Занимается обучением BI продуктам уже более 3-х лет
    • Работал в консалтинге, внедрял BI системы в компании Leroy Merlin, Mondelez и Черкизово
    • Закончил Финансовый университет при Правительстве РФ.
    Подать заявку и получить программу обучения
    Стоимость обучения:
    68 000 ₽
    Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
    Сэкономьте еще 13%
    85 000 ₽