Статистические методы и анализ данных
Старт нового потока – сентябрь 2024
Стоимость обучения –
130 000 руб.
130 000 руб.
Регистрация на курс
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
2 семестра, 135 ак.ч.
Длительность обучения
Формат
Записи занятий
Удостоверение
100 % онлайн, чат-поддержки студентов 24 в сутки
Смотрите запись занятия в удобное время
Пройдите курс и получите удостоверение о повышении квалификации
Описание курса
Курс представляет собой набор теорий и практических аспектов применения математической статистики и статистических методов для планирования и обработки данных физических экспериментов. Фокус сделан не на теоретических доказательствах теорем, а на практических методах и аспектах их применения. Большое внимание уделено реализации статистических методов в виде программ на языке Python.
Программа курса
- Семестр 1
- Введение в теорию вероятностей.
- Базовые понятия теории вероятностей. Аксиоматика теории вероятностей. Различные определения вероятности.
- Непрерывные и дискретные распределения.
- Биномиальное, пуассоновское, нормальное распределение. Их свойства и применение.
- Теория принятия статистических решений.
- Простые решения, сложные решения, функция риска, стратегия минимакса, Байесовские стратегии.
- Теория оценок.
- Точечные и интервальные оценки.
- Теория проверки гипотез.
- Статистики, критерии. Равномерно наиболее мощный критерий. Критерий качества фита.
- Семестр 2
- Статистические и систематические ошибки
- Феноменологический подход к описанию погрешностей. Внутренние и внешние погрешности. Случайные погрешности и «погрешности незнания».
- Использование языка Python для анализа данных.
- Серия лабораторных работ по использованию языка Python.
- Методы многомерной оптимизации для построения оценок
- Симплексная оптимизация. Градиентный спуск. Метод Ньютона.
- Байесовские методы.
- Обзор современных Байесовских методов для анализа данных. Приглашенные лекции.
- Методы Монте-Карло для анализа данных.
- Маргинализация функции правдоподобия. Простое интегрирование методом Монте-Карло. Marcov chain Monte-Carlo
Цели и задачи курса
Цели
Дать студентам знания и инструменты для работы с экспериментальными данными, а также понимание того, как разрабатывать новые инструменты.
Задачи
Знания будут формироваться на практических задачах с учетом большого практического опыта авторов курса. В курсе предусмотрен ряд приглашенных лекций ведущих мировых специалистов в области обработки данных.
Уникальсность
Уникальной особенностью курса является разбор ряда тем, важных именно для обработки данных эксперимента (модели статистических и систематических ошибок, сложение результатов разных экспериментов, байесовская статистика). Курс может быть полезен не только физикам, но и всем, кто так или иначе работает с данными
Преподаватель курса
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Занятия проходят 1-2 раза в неделю по 2-4 академических часа, по предварительно составленному расписанию. Преподаватель проводит практические занятия дистанционно, в форме вебинаров с использованием платформы ZOOM или аналогичной. Самостоятельная работа выполняется слушателем в удобном для слушателя режиме. Параллельно с обучением Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом
Вы сможете пересмотреть занятие в записи, если не смогли присоединиться или хотите повторить пройденную тему. Запись будет доступна на следующий день после занятия и далее на весь срок обучения.
Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете:
Перенести сроки обучения на следующий поток.
Перейти на другой курс обучения.
Вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли.
К примеру, вы оплатили обучение целиком, но отучились только два месяца — мы вернём деньги за оставшиеся месяцы обучения.
Перенести сроки обучения на следующий поток.
Перейти на другой курс обучения.
Вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли.
К примеру, вы оплатили обучение целиком, но отучились только два месяца — мы вернём деньги за оставшиеся месяцы обучения.
Закончив курс Вы получаете удостоверение о повышении квалификации МФТИ.
Вы можете оплатить всю стоимость обучения сразу, а также оплатить обучение в рассрочку. Первый платеж должен быть осуществлен до начала обучения.
После подтверждения участия в программе, мы высылаем оферту с графиком платежей и ссылку на оплату. Оплатить можно банковской картой.
После оплаты Вам придут:
1. Письмо с ссылками на подключения в чат и страница с актуальной информацией о курсе.
2. Письмо с формой Регистрационной анкеты (необходимо загрузить копии паспорта и диплома о высшем или среднем профессиональном образовании).
3. За три дня до старта курса придет письмо с расписанием лекций.
После подтверждения участия в программе, мы высылаем оферту с графиком платежей и ссылку на оплату. Оплатить можно банковской картой.
После оплаты Вам придут:
1. Письмо с ссылками на подключения в чат и страница с актуальной информацией о курсе.
2. Письмо с формой Регистрационной анкеты (необходимо загрузить копии паспорта и диплома о высшем или среднем профессиональном образовании).
3. За три дня до старта курса придет письмо с расписанием лекций.
Мы подбираем преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы.
Для того чтобы начать обучение Вы должны иметь диплом о высшем или среднем профессиональном образовании или справку о том, что обучаетесь сейчас. Возможность уделять время учебе не менее 8 часов в неделю. Иметь базовые знания по содержанию курса.
Почему стоит выбрать МФТИ
1 место
в рейтинге Superjob в сфере
ТОП 3
в рейтинге Forbes
лучших вузов России
лучших вузов России
10 нобелевских лауреатов
среди выпускников и преподавателей
Более 80
академиков и членов-корреспондентов РАН
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Подать заявку на обучение
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Оплата обучения возможна в рассрочку
(только для физических лиц)
(только для физических лиц)
Рассрочка на оплату обучения для физических лиц
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
- Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
- Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения