Математика для анализа данных
Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 128 ак.ч.
Продолжительность обучения: 3 месяца (26 занятий)
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ


Краткое описание программы:
Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными. На курсе мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для развития в профессии Data Scientist.

Содержание программы:
  • Дискретная математика (2 занятия)
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия (4 занятия)
  • Математический анализ (6 занятий)
  • Теория вероятностей (4 занятия)
  • Математическая статистика и элементы аналитики (6 занятий)
  • Разбор задач (4 занятия)

Целевая аудитория курса:

  • Для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science или Data Analysis

На курсе вы научитесь:
  1. применять математические формулы под конкретные задачи и понимать, почему нужно использовать именно их
  2. находить закономерности и тенденции в данных
  3. строить и проверять статистические гипотезы

На курсе вы получите:
  1. Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы
  2. Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
  3. Обратную связь на интересные домашние задания