Машинное обучение на больших объемах данных
Научитесь создавать и оценивать модели машинного обучения с использованием больших наборов данных
// Старт 07 СЕНТЯБРЯ 2024
Длительность
Формат
Документ
4 месяца,
4 ак.ч. в неделю,

Живое общение с преподавателем на онлайн-вебинарах
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Стоимость
Обучение проводится совместно с основной магистратурой МФТИ ФПМИ Алгоритмы и технологии программирования.
Курс "Машинное обучение на больших объемах данных" предоставляет слушателям всестороннее понимание современных методов и инструментов для работы с большими данными и использования машинного обучения для извлечения ценной информации.
Кому подойдет курс
Специалисты по данным и аналитики
Исследователи и ученые
Студенты и выпускники технических специальностей
получите углубленные знания и навыки работы с большими объемами данных и применению машинного обучения для решения сложных задач
получите методологические основы и практические инструменты для анализа больших объемов данных и проведения исследований в различных областях
этот курс может стать отличным дополнением к образованию в области науки о данных, машинного обучения или анализа данных, предоставляя практические навыки и теоретические знания
Разработчики и инженеры
сможете развить навыки в машинном обучении и анализе больших данных, что позволит создавать и внедрять передовые решения на основе данных
Необходимый уровень знаний
Базовые знания в области машинного обучения

Опыт работы с Python

Понимание статистических концепций



Программа курса
3 модуля
4 месяца
4 ак.ч в неделю

  • Рекомендательные сервисы в продакшене.
  • Метрики и базовые подходы.
  • Классические алгоритмы.
  • Нейросетевые рекомендеры.
  • Нерешенные проблемы и новые направлени.
  • Рекомендации и Reinforcement Learning.
Как проходит обучение
Качественная теоретическая подготовка
Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Вы получите те знания и навыки, которые востребованы сейчас на рынке
Живое общение с преподавателем
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь
Домашние задания
Материалы занятий нужно обязательно закреплять, выполняя домашние задания. Команда курса проверяет задания и дает обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение всех домашних заданий
Записи занятий
Вы сможете всегда пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию
Акцент на навыках
Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов, а благодаря выполнению финального проекта под руководством преподавателя вы получите свой первый выполненный проект
Общение и поддержка 24/7
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом
Не прощаемся после курсов
На связи с вами и после курса. Поможем при необходимости составить и проверить ваше резюме, делимся информацией о тематических конференциях, вебинарах, вакансиях и стажировках
Преподаватели
Николай Анохин
Программист-исследователь VK, специалист в области машинного обучения и обработки больших данных
модуль "Рекомендательные системы"
Никита Зелинский
Chief Data Scientist, руководитель центра компетенций Data Science МТС
модуль «Анализ эпидемиологических графов»
Мурат Апишев
Руководитель направления RnD в сфере NLU/NLP компании Just AI, старший преподаватель МФТИ, лектор онлайн-курсов "Нетология"
модуль "Тематическое моделирование на больших данных"
Кто может получить дополнительное профессиональное образование
те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:
те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом. методы обработки текста, а именно - решения задач классификации, тегирования и генерации
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа
ФПМИ МФТИ
25
218
26
научных лабораторий, в которых рождается прогресс
преподавателей с учёными степенями
крупных компаний-партнёров, интегрированных с университетом
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики.

Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией.

На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
МФТИ №1 среди технических вузов России
Нам есть, чем гордиться
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
12 выпускников МФТИ вошли в список Forbes
Исследование Superjob показало, что самые высокие зарплаты среди молодых IT-специалистов - 230 000 рублей в месяц - окончивших вузы в 2014-2019 годах, у выпускников Московского Физико-технического института
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ? Тогда подпишитесь на нашу рассылку
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Что еще важно
Гарантия возврата 14 дней
Рассрочка 0%
Возврат 13% от государства
За 14 дней вы посетите 4 занятия, и если вы решите прекратить обучение, вернём деньги в полном объёме
Институт напрямую, без посредничества банка, предоставляет рассрочку
Вы можете получить налоговый вычет за обучение и сэкономить до 13% от стоимости программы
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
продолжительность программы 4 месяца
64 000 ₽
Чтобы подать заявку, получить бесплатную консультацию или подробную программу обучения, пожалуйста, заполните форму
Стоимость обучения
Вернем деньги, если обучение не подойдет
Скидка 35%, если это ваш 2й курс