Кружок
Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации: одними из перспективных направлений являются переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям. Начинай уже сейчас!
Методы анализа данных
и машинного обучения: база
и машинного обучения: база
Старт: 9 декабря 2023 года
10-11 классы, но попробуйте с 9 класса
Расписание занятий
г. Долгопрудный, ул. Лётная, 2.
Дни
Время
Каждую субботу
18:00-19:40
Длительность
7 месяцев
7 месяцев
Формат
Очный
Очный
Лекции и
практика
практика
Какие проекты будем создавать с подростками
1. Сделаем простую модель для создания нужных для тебя картинок (GAN, генеративная нейронка).
2. Будем создавать умных ботов для игр (ML-Agents на Unity).
3. Распознаем, отсегментируем, отклассифицируем объекты на картинках (Computer Vision).
4. Трансформеры и другие рекуррентки: для предсказания текста.
2. Будем создавать умных ботов для игр (ML-Agents на Unity).
3. Распознаем, отсегментируем, отклассифицируем объекты на картинках (Computer Vision).
4. Трансформеры и другие рекуррентки: для предсказания текста.
Уроки в Технопарке
Польза:
Кто начинает погружаться в темы нейронных сетей и машинного обучения.
Для тех, кто желает серьезно изучать искусственный интеллект.
Программа кружка
▶ Базовые алгоритмы: чем заниматься в ML, предобработка, методы понижения размерности, кластеризация.
▶ Глубокое обучение: введение в Pytorch, машинное зрение и обработка текста, (введение), обучение с подкреплением (введение).
Форма закрепления знаний — задания и проект.
▶ Глубокое обучение: введение в Pytorch, машинное зрение и обработка текста, (введение), обучение с подкреплением (введение).
Форма закрепления знаний — задания и проект.
Как учим:
Закрепление пройденного материала
Условием успешного окончания кружка является выполнение проекта.
Очные занятия
Всегда в тему и ориентируемся на запрос участников кружка.
Сопровождение
Наставник будет помогать и делиться опытом.
Акцент на навыки
Много практической работы!
После кружка ты:
▶ поймешь, как работает машинное обучение,
▶ поймешь о нейронных сетях,
▶ разберешься как устроено глубокое обучение,
▶ повысишь любознательность.
▶ поймешь о нейронных сетях,
▶ разберешься как устроено глубокое обучение,
▶ повысишь любознательность.
Наставник и преподаватель:
- Арсений БалдинTerra Quantum [деятельность: квантовое машинное обучение (QML)], студент ЛФИ.
Cильные стороны Арсения:
1) по программированию средний балл 9 за 1-ый курс,
2) во втором семестре перевёлся в продвинутую группу и проводил занятия по машинному обучению,
3) успешно осуществил менторский проект по квантовому машинному обучению.
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Адрес:
Московская обл., г. Долгопрудный, Лётная улица, 2
Подать заявку
Оставь заявку и начни обучение
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
7 месяцев
Продолжительность