Не идёте учиться на курсы и большие программы, потому что боитесь не освоить программу
Сомневаетесь в своей подготовке
Работаете в IT
Хотите прокачать некоторые навыки и повысить свою ценность
Планируете перейти на другую должность
Что вы получите?
1
Запись вебинара «Введение в Data Engineering» от МФТИ
2
Тренажёры и статьи
3
Курсы
4
Чаты и сообщества
Чему научитесь?
Программированию с нуля
Познакомитесь с Hadoop, Spark и другими фреймворками
Освоите Python, SQL и C++
Разберётесь в Apache Kafka, Hive, Real-time обработке, Git
Освоите навыки необходимые для найма в хорошую компанию
Ссылки на чаты и сообщества специализирующиеся на Data Engineer
Спасибо преподавателям
Олег Ивченко
Разработчик системы HJudge - системы автоматизированного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space Организатор Hadoop Admins RU Meetup
Гайк Инанц
Профессиональный опыт Data Engineer – 7 лет. Преподавание: МФТИ, Сбер, МТС (SQL), HackerU (Big data), IThub (Machine Learning).
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Андрей Райгородский оФПМИ МФТИ
Получить материалы и начать изучать профессию Data Engineer