Методы анализа данных
и машинного обучения
и машинного обучения
На практических примерах узнаете о машинном обучении
Поймёте, хотите ли этим заниматься ближайшие годы
Зададите любые вопросы по теме преподавателю МФТИ
Пришлём видеозапись занятия и подарим подготовительные материалы для курса
ЗАПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС
ЗАПИСАТЬСЯ СЕЙЧАС
Это бесплатно
Начало 20 апреля 19:00
Приглашение на вводное занятие
2 часа
Онлайн вебинары
с преподавателем
с преподавателем
19 апреля 2022
Длительность
Формат
Старт
Что вы получите
Преподаватель подробно расскажет из чего состоит и как проходит обучение на курсе.
Обсудите финальный проект для портфолио.
Увидите где применяется машинное обучение, на реальных примерах из жизни.
Ответы на все свои вопросы по теме курса от преподавателя
Узнаете почему за ним будущее и изучение этого предмета будет актуально ближайшие годы.
Видеозапись занятия и бесплатные материалы для самостоятельной подготовке.
Какие знания требуются для прохождения курса?
Для комфортного обучения на курсе «Методы анализа данных и машинного обучения» вам необходимо обладать базовыми навыками работы в Python и знаниями базовой математики, основ линейной алгебры, математической статистики.
Если Вы сейчас этими знаниями не обладаете, пришлём бесплатные материалы для самостоятельного изучения после вводного занятия.
Если Вы сейчас этими знаниями не обладаете, пришлём бесплатные материалы для самостоятельного изучения после вводного занятия.
Для кого курс
- Для тех, кто хочет начать карьеру в анализе данныхВы владеете Python, разбираетесь в математике и статистике.
Вы сможете систематизировать и углубить полученные самостоятельно или на бесплатных курсах знания, пообщаться с профессионалами, применить модели Machine Learning на практике. - АналитикамВы аналитик со знанием Python.
Вы отшлифуете имеющиеся знания, примените основные методы предобработки данных, научитесь валидировать данные и оценивать качество алгоритмов, увеличите скорость своей работы и ускорите свой карьерный рост - Практикующим IT специалистамВы программируете на Python. На курсе вы освоите основные алгоритмы машинного обучения, у вас появятся другие интересные задачи и возможность роста доходов.
Московский физико-технический институт — ведущий технический вуз страны, который входит в престижные рейтинги лучших университетов мира
В МФТИ организована научная деятельность, посвященная в том числе проблемам старения и возрастных заболеваний, прикладной и фундаментальной физике, двумерным материалам, квантовым технологиям, искусственному интеллекту, геномной инженерии, арктическим и космическим исследованиям
Обучают фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике, химии, биологии, компьютерным технологиям и другим естественным и точным наукам
Илья Тихонов
Аспирант кафедры ЭВМ МФТИ
Выпускник факультета радиотехники и кибернетики, МФТИ Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ.
Преподаватель курсов по машинному обучению для МФТИ, СБЕР, Газпромбанка, VK.
Преподаватель курсов по машинному обучению для МФТИ, СБЕР, Газпромбанка, VK.
Преподаватель курса
Записаться на вводное занятие
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных ( Политика обработки персональных данных МФТИ)