PYTHON И ИНСТРУМЕНТЫ
МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
КУРС
Освойте инструменты
машинного обучения

  • Основы языка Python
  • Модули для первичного анализа данных
  • Функции и ООП в Python
  • Введение в Linux и GIT
  • Знакомство с модулями для машинного обучения
СО СКИДКОЙ 20%
дней
часов
минут
секунд
от ФПМИ МФТИ
29:05:56:36
62 000₽
49 500 ₽
Мы свяжемся с вами в ближайшее время и расскажем подробнее о курсе.
Нажимая кнопку " Оставить заявку", вы даете согласие на получение информационных писем от ФПМИ по e-mail и в мессенджерах.
Длительность обучения
2 месяца, 8 ак.ч. в неделю
Формат
Онлайн вебинары с преподавателем
Старт
14 ноября 2021
Дни занятий
Понедельник и среда,
19:00 - 22:00
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных задач.

Финал курса – защита выпускных работ, где Вы решите реальную задачу анализа данных.

Описание курса
На курсе вы получите
Практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib и других библиотек Python
Кейсы на исследовательский анализ данных, визуализацию, А/В тестирование, анализ работы рекомендательной системы, прогнозирование временных рядов, а самые активные научатся делать и чат-ботов в качестве бонуса
Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы
Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
Обратную связь на интересные домашние задания
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Для кого курс?
Для тех, кто хочет начать карьеру в анализе данных
Получите навыки анализа данных на Python и начните формировать свое проектное портфолио прямо на курсе
Маркетологам
Научитесь легко работать с данными, получать из них инсайты, начните лучше анализировать эффективность маркетинговых кампаний и грамотно проводить тестирование гипотез
Предпринимателям и руководителям
Найдите точки роста бизнеса с помощью анализа данных, начните общаться на одном языке с техническими специалистами из вашей команды
Продакт-менеджерам
Получите навыки программирования на Python и начните общаться на одном языке с разработчиками из вашей команды
Начинающим аналитикам
Поднимите свою стоимость на рынке, расширив свой инструментарий и набор задач, которые вы можете решать
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "

Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!
Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
Факт 3
Двенадцать выпускников МФТИ вошли в список Forbes
Факт 4
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 230 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob
Расписание курсов ФПМИ МФТИ 2021/2022
Успейте записаться на курс до подорожания!
Первое занятие
14 ноября 2021
29:05:56:36
дней
часов
минут
секунд
Скидка 20%
62 000₽
49 500 ₽
возможна беспроцентная рассрочка платежа
Аспирант кафедры Информатики и вычислительной математики МФТИ, выпускник кафедры теоретической и прикладной информатики МФТИ.
Преподаватель курсов «Программирование на Python» и «Основные алгоритмы» в МФТИ.
Тема диссертации:
«Исследование способов построения графовых ядер и эмбеддингов для вычислительно эффективного сравнения снимков состояния операционных систем».

Преподаватель -
Илья Склонин
Программа курса
Занятие 1. Знакомство с Python (часть 1)
- Введение в Python
- Работа в Jupyter Notebook и Google Colab
- Числовые типы данных
- Условия и циклы
Занятие 2. Знакомство с Python (часть 2) - Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы, генераторы

- Set, dict
- Еnumerate, zip, map
- List, dict, set comprehensions
- Itertools, collections
Занятие 3. Введение в анализ данных с помощью pandas

- Введение в анализ данных в Pandas
- Фильтрация строк по условию, группировка данных
- Работа с несколькими таблицами
- Чтение-запись таблиц в файл, формат хранения данных .csv.


Занятие 4. Модули для визуализации данных
- Введение в matplotlib
- Визуализация данных при помощи графиков и гистограмм
- Другие модули для визуализации
Занятие 5. Модуль Numpy

- Обзор модуля
- Оптимизация кода с помощью numpy
- Работа со строками
- Анализ многомерных массивов данных с помощью numpy
Занятие 6. Функциональное программирование в Python

- Базовый синтаксис: объявление/вызов, аргументы по умолчанию
- Рекурсия
- Передача по ссылке
- Конструкции args, kwargs
- Распаковка контейнеров при вызове
- Генераторы
- Области видимости
- Замыкания
- Объектная природа функций
- Декораторы
- Лямбда-функции
Занятие 7. ООП в Python
- Объявление класса, создание экземпляра
- Атрибуты и методы класса, приватность
- Наследование. Множественное наследование. Ромбовидное наследование.
- Приватность атрибутов
- Объектно-ориентированный подход к созданию итераторов и генераторов
Занятие 8. Командная строка Unix
- Что такое командная строка
- Взаимодействие с оболочкой, навигация и подключение программ
- Скрипты; bash
- Инструменты оболочки, поиск: файлов; содержимого; команд
- Vim, режимы работы. Вставка текста, буферы, вкладки и окна. Быстрые команды и макросы
- Работа с процессами. Терминальные мультиплекторы. Alias
- SSH, генерация ключа, копирование файлов. Port Forwarding
Занятие 9. GIT, профилирование и параллелизм
- Версионный контроль git. Модель данных git
- Командная строка git
- Дебаг и логирование
- Профилирование по времени и памяти
- Джит компиляция и параллелизм в python
- Метапрограммирование: системы сборки, зависимостей
- Тестирующие системы (CI)
Занятие 10. Python и web: обзор
- Протокол HTTP, Домены, URL, HTTP-сообщения, основы HTML
- Парсинг данных с помощью beautiful soup, прокси
- Парсинг и автоматизация взаимодействие с веб с помощью selenium
- Быстрое прототипирование и деплоинг мл-моделей со streamlit на примере простейшего классификатора интентов
- Обзор примеры работы Flask, верстка с bootstrap
Занятие 11. Python для машинного обучения
- Примеры использования Python для машинного обучения
- Модуль scikit-learn
- Pytorch

Занятие 12. Подготовка к финальному проекту
- Повторение изученного материала
- Выбор финального проекта
В середине курса запланированы недельные каникулы для того, чтобы было время завершить домашние задания, еще раз пересмотреть в записи пройденные занятия и закрепить материал.
Наша рекомендация
После завершения курса "PYTHON И ИНСТРУМЕНТЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ" Вы можете продолжить свое обучение на курсах:
и получить Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ по программе:
"Профессия DATA SCIENTIST"
Отзывы
Александр Северинов
Специалист по анализу данных, отдел прогнозирования спроса в Ozon
В прошлом году рынок e-commerce и digital вырос примерно на 20-25%. OZON вырос более чем на 70% в обороте. С такими высокими темпами роста нам очень не хватает крутых специалистов по анализу данных, которые готовы браться за решение реальных бизнес-задач. Ребята из ФПМИ МФТИ проделали отличную работу, собрав курс на 90% состоящий из практики.

Выпускники такого курса получают отличный старт в области анализа и аналитики данных.
Савва Степурин
Специалист по анализу данных в Яндекс.Дзен
Ребята из ФПМИ МФТИ сделали просто огненный курс. Здесь очень много практики, реальных кейсов и просто крутая подача. Индустрия растёт очень быстро, поэтому я очень рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет быть на гребне волны в области анализа данных.
Сергей Рубцовенко
Специалист по анализу данных и ML-разработчик в Zalando (Берлин)
"Первичный анализ данных в Python" — это курс, который появился очень вовремя. Ребята знают, на какие навыки большой спрос в индустрии, и учат этим навыкам через большое количество практики. Обучение на практических кейсах сильно повышает ценность выпускников курса в глазах работодателей.
Александра Волохова
Преподавательница в ШАДе и исследовательница в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ
Преподаватель всегда тщательно готовится к семинарам, подбирает интересные примеры и понятно объясняет сложные концепции на наглядных картинках и схемах. Ему очень важно, чтобы студентам все было понятно, поэтому он активно взаимодействует с аудиторией, мотивирует студентов задавать вопросы и подробно на них отвечает. С таким лектором слушатели получат много полезной и структурированной информации, а также удовольствие от лекций.
Елена
Руководитель регионального подразделения "Дальневосточный банк ПАО Сбербанк"
Один из приоритетов сегодня - навыки анализа данных посредством машинного обучения. Поэтому я отдала предпочтение данному курсу.
Мои ожидания оправдались: на ряду с общими принципами, какие инструменты и алгоритмы заложены в анализ данных, я также получила практический навык в решении задач, связанных с анализом данных.
Выполняя в основном управленческую функцию, теперь мне проще формировать задания для нашей команды, понимая функциональность и возможности Python.
Юрий Яровиков
Исследователь данных в Сбербанке, руководитель Школы глубокого обучения МФТ
Первичный анализ данных — это область, которую давно пора ввести в школьную программу, а язык Python — это инструмент, на котором анализ данных, в том числе и первичный, проводить наиболее удобно и естественно.
Партнеры ФПМИ
Успейте записаться на курс до подорожания!
Первое занятие
14 ноября 2021
29:05:56:36
дней
часов
минут
секунд
Скидка 20%
62 000₽
49 500 ₽
Days
Hours
Minutes
Seconds
1