Научное программирование
Старт нового потока – сентябрь 2022
Стоимость обучения –
180 000 руб.
Программа профессиональной переподготовки
Регистрация на курс
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Дополнительное профессиональное образование в магистратуре ФПМИ МФТИ — это возможность выбора необходимого для Вас направления обучения в ведущем вузе страны, входящим в рейтинг лучших университетов мира без вступительных экзаменов.

Выбрав профессию, Вы присоединяетесь к группе студентов и проходите программу профессиональной переподготовки вместе с основной магистратурой.

Мы обещаем сложные и интересные задачи, которые повысят уровень знаний и навыков, откроют возможность перейти на новый уровень в профессии.
Формат
Поддержка
Учим онлайн из любой точки мира
Записи занятий
Диплом
Чат поддержки студентов 24 часа в сутки
Смотрите запись занятия в удобное время
Пройдите программу и получите диплом о профессиональной переподготовке
Для успешного освоения необходимы базовые знания Python, линейной алгебры, аналитической геометрии и теоретической вероятности.
Не уверены, что готовы к успешному прохождению программы? Пройдите тест и проверьте свои знания
Необходимый уровень навыков и знаний
Пройти тест
Программа
● Векторные и матричные нормы. Унитарные матрицы. SVD разложение. Проекторы. Задача о наименьших квадратах. QR факторизация.
● Вычисления с плавающей точкой. Вычислительная устойчивость.
● Матричный ранг. Приближение низкого ранга и приложения SVD.
● Системы линейных уравнений. Число обусловленности.
● Собственные вектора и собственные значения. Методы решения симметричной задачи на собственные значения.
● Разреженные матрицы. Библиотеки numpy и scipy. Итеративные методы линейной алгебры.
● Решение систем нелинейных уравнений. Введение в методы оптимизации
КУРС ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
1 семестр
Старт: сентябрь
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
● Численное интегрирование и дифференцирование. Методы интерполяции. Решение линейных интегральных уравнений.
● Основные численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных.
● Введение в методы Монте-Карло. Методы сэмплирования.
● Марковские цепи Монте-Марло. Алгоритм Метрополиса — Гастингса. Сэмплирование по Гиббсу. Гамильтонов Монте-Карло.
● Модели пространства состояний. Линейные динамические системы. Фильтр Калмана.
2 семестр
Старт: февраль
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
Теория принятия статистических решений.
    ● Решения в детерминированных задачах.
    ● Решения в недетерминированных задачах, функция риска.
    ● Условная вероятность, стратегии принятия решений.

Основные понятия теории вероятности.
    ● Определения вероятности.
    ● Функция правдоподобия.
    ● Точечные и интервальные оценки параметров распределений.
    ● Доверительные интервалы.

Погрешности в физическом эксперименте.
    ● Статистические и систематические погрешности.
    ● Свойства распределений при замене переменных.
    ● Сложение погрешностей.
    ● Сложение результатов различных экспериментов.

Свойства распределений.
    ● Биномиальное распределение и распределение Пуассона.
    ● Нормальное распределение и его свойства.
    ● Средние значения, моменты распределений.

Проверка статистических гипотез.
    ● Функции случайных переменных.
    ● Статистические критерии и их свойства.
    ● Методики построения критериев.
    ● Критерии согласия данных с теорией.

Оценка параметров.
    ● Параметрические критерии.
    ● Метод максимума правдоподобия и хи-квадрат.
    ● Использование функции правдоподобия для построения интервальных оценок.
    ● Интервальные оценки в случае нормального распределения.

Современные методы анализа данных (дополнительно).
    ● Фитирование экспериментальных кривых. Критерии качества фита. Компьютерные методы решения задач оптимизации.
    ● Многопараметрический анализ. Анализ корреляций.
    ● Информация Фишера и ее применение. Максимальная информация и граница Рао — Крамера.
    ● Два подхода к вероятности: частотный подход и субъективная вероятность. Проблема уникальных событий.
    ● Использование компьютера для анализа данных эксперимента.
КУРС АНАЛИЗ ДАННЫХ
1 семестр
Старт: сентябрь
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю
Посвящен работе над проектом. Темы, которые были:

    ● Анализ данных эксперимента ЯМР DOSY
    ● Оптимизация траектории корабля сейсморазведки
    ● Анализ данных эксперимента Троицк ню-масс
    ● Использование информации Фишера для оптимального планирования эксперимента

По итогам работы возможна публикация статьи.

На лекциях приглашаются специалисты из разных областей и рассматриваются продвинутые темы. Их список меняется ежегодно

    ● Байесовское глубокое обучение
    ● Информация Фишера и активное обучение
    ● Машинное обучение на Котлине, KotlinDL
    ● Глубокое обучение в кино
    ● Байесовская оптимизация
    ● MCMC на Джулии
2 семестр
Старт: февраль
Длительность: 4 месяца
Занятия 1 раз в неделю

Преподаватели

Как проходит обучение

Лекции и семинары в Zoom
Запись занятия и доступ на время обучения
Контрольные работы в качестве промежуточной проверки знаний
Обратная связь на домашние задания
Возможность задать вопрос в чате с преподавателем и студентами 24 в сутки
В конце курса письменный или устный экзамен
После прохождения программы Вы получите
Диплом МФТИ о профессиональной переподготовке
Возможность пройти любой курс Лаборатории инноватики ФПМИ МФТИ со скидкой 35%

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Как и когда я буду учиться?
Занятия проходят 1-2 раза в неделю по 2-4 академических часа, по предварительно составленному расписанию. Преподаватель проводит практические занятия дистанционно, в форме вебинаров с использованием платформы ZOOM или аналогичной. Самостоятельная работа выполняется слушателем в удобном для слушателя режиме. Параллельно с обучением Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом
Смогу ли я посмотреть занятие в записи?
Вы сможете пересмотреть занятие в записи, если не смогли присоединиться или хотите повторить пройденную тему. Запись будет доступна на следующий день после занятия и далее на весь срок обучения.
Что делать если я не справлюсь с нагрузкой?
Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете:

Перенести сроки обучения на следующий поток.
Перейти на другой курс обучения.
Вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли.
К примеру, вы оплатили обучение целиком, но отучились только два месяца — мы вернём деньги за оставшиеся месяцы обучения.
Какой документы я получу в конце обучения?
Закончив успешно (с удостоверением) курсы входящие в профессию и защитив финальный проект вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ. Закончив один курс в профессии, Вы получаете удостоверение о повышении квалификации.
Как можно оплатить?
Вы можете оплатить всю стоимость обучения сразу, а также оплатить обучение в рассрочку. Первый платеж должен быть осуществлен до начала обучения.

После подтверждения участия в программе, мы высылаем оферту с графиком платежей и ссылку на оплату. Оплатить можно банковской картой.
После оплаты Вам придут:
1. Письмо с ссылками на подключения в чат и страница с актуальной информацией о курсе.
2. Письмо с формой Регистрационной анкеты (необходимо загрузить копии паспорта и диплома о высшем или среднем профессиональном образовании).
3. За три дня до старта курса придет письмо с расписанием лекций.
Кто будет меня учить?
Мы подбираем преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы.
Каким требованиям нужно соответствовать чтобы начать обучение?
Для того чтобы начать обучение Вы должны иметь диплом о высшем или среднем профессиональном образовании или справку о том, что обучаетесь сейчас. Возможность уделять время учебе не менее 8 часов в неделю. Иметь базовые знания по содержанию курса.
Как и когда я буду учиться?
Занятия проходят 1-2 раза в неделю по 2-4 академических часа, по предварительно составленному расписанию. Преподаватель проводит практические занятия дистанционно, в форме вебинаров с использованием платформы ZOOM или аналогичной. Самостоятельная работа выполняется слушателем в удобном для слушателя режиме. Параллельно с обучением Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом
Смогу ли я посмотреть занятие в записи?
Вы сможете пересмотреть занятие в записи, если не смогли присоединиться или хотите повторить пройденную тему. Запись будет доступна на следующий день после занятия и далее на весь срок обучения.
Что делать если я не справлюсь с нагрузкой?
Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете:

Перенести сроки обучения на следующий поток.
Перейти на другой курс обучения.
Вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли.
К примеру, вы оплатили обучение целиком, но отучились только два месяца — мы вернём деньги за оставшиеся месяцы обучения.
Смогу ли я получить диплом?
Закончив успешно (с удостоверением) курсы входящие в профессию и защитив финальный проект вы получите диплом о профессиональной переподготовке МФТИ. Закончив один курс в профессии, Вы получаете удостоверение о повышении квалификации.
Как можно оплатить?
Вы можете оплатить всю стоимость обучения сразу, а также оплатить обучение в рассрочку. Первый платеж должен быть осуществлен до начала обучения.

После подтверждения участия в программе, мы высылаем оферту с графиком платежей и ссылку на оплату. Оплатить можно банковской картой.
После оплаты Вам придут:
1. Письмо с ссылками на подключения в чат и страница с актуальной информацией о курсе.
2. Письмо с формой Регистрационной анкеты (необходимо загрузить копии паспорта и диплома о высшем или среднем профессиональном образовании).
3. За три дня до старта курса придет письмо с расписанием лекций.
Кто будет меня учить?
Мы подбираем преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы. Вы получите актуальные знания и навыки на рынке.
Каким требованиям нужно соответствовать чтобы начать обучение?
Для того чтобы начать обучение Вы должны иметь диплом о высшем или среднем профессиональном образовании или справку о том, что обучаетесь сейчас. Возможность уделять время учебе не менее 8 часов в неделю. Иметь базовые знания по содержанию курса.
Почему стоит выбрать МФТИ
1 место
в рейтинге Superjob в сфере
ТОП 3
в рейтинге Forbes
лучших вузов России
10 нобелевских лауреатов
среди выпускников и преподавателей
Более 80
академиков и членов-корреспондентов РАН
Почему Вам стоит выбрать МФТИ
1 место
в рейтинге Superjob в сфере
ТОП 3
в рейтинге Forbes
лучших вузов России
10 нобелевских лауреатов
среди выпускников и преподавателей
Более 80
академиков и членов-корреспондентов РАН
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов ".
Подать заявку и получить консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Оплата обучения возможна в рассрочку
(только для физических лиц)
Оплата обучения возможна в рассрочку
(только для физических лиц)
Рассрочка на оплату обучения для физических лиц
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.

Условия рассрочки:

Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.

Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.

В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:

  • Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
  • Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.