КУРС
ВВЕДЕНИЕ В МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО
Стоимость 40 000 руб.
ФЕВРАЛЬ 2023
Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ приглашает пройти обучение на курсе
Введение в методы
Монте-Карло
Курс расширит имеющиеся знания и позволит углубиться в механизмы и алгоритм работы большинства инструментов Data Science и машинного обучения, таких как работа Монте-Карло оптимизации в нейронных сетях.

Углубленное понимание методов Монте-Карло позволяет научиться реализовывать различные методы предсказаний из вычислительных финансов. Эти знания предоставят возможность перейти на следующую ступень карьерной лестницы.

Обучение проводится совместно с магистерской программой ФПМИ МФТИ Научное программное обеспечение.
НЕОБХОДИМЫЙ УРОВЕНЬ ЗНАНИЙ

Для успешного прохождения курса важно владеть знаниями основ теории вероятности, понимание основ программирования.

Не уверены, что готовы к успешному прохождению программы? Пройдите тест и проверьте свои знания
КАК ОРГАНИЗОВАН ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ?
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области.
ЗАПИСИ ЗАНЯТИЙ
Запись занятий и доступ на время обучения. Вы сможете пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.
ЛЕКЦИИ И СЕМИНАРЫ
4 пар, 28 академических часов.
7 лекций по 2 ак. часа.
7 семинаров по 2 ак. часа.
Семинары построены на практической работе и деталях реализации. Предусмотрены домашние задания для лучшего усвоения программы. В качестве отчёта нужно будет сделать проект.
ОБЩЕНИЕ
И ПОДДЕРЖКА 24/7
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
КОМУ ПОДОЙДЕТ ЭТОТ КУРС?
ЭКОНОМИСТАМ И ФИНАНСИСТАМ
Сможете проводить оценку и прогнозировать инвестиции, делать расчеты доходности финансовых инструментов, сроков окупаемости и прочее. Метод Монте-Карло широко применяется для оценки рисков.
ФИЗИКАМ, МАТЕМАТИКАМ, БИОЛОГАМ
С помощью метода Монте-Карло сможете моделировать различные явления.
ИНЖЕНЕРАМ
Сможете прогнозировать научно-технический прогресс.
ПРОГРАММА
ЛЕКЦИЙ ПО 2 АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСА
7
СЕМИНАРОВ ПО 2 АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСА
8
ЧАСОВ В НЕДЕЛЮ НА САМОСТОЯТЕЛЬНУЮ РАБОТУ
3
ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ УСВОЕНИЯ ПРОЙДЕННОГО МАТЕРИАЛА
1
ПРОЕКТ ДЛЯ УСПЕШНОГО ОКОНЧАНИЯ КУРСА
28
АКАДЕМИЧЕСКИЙ ЧАСОВ
7
01
Лекция №1
Алгоритмы генерации псевдослучайных чисел
Семинар
* Реализация RANDU, RANCU
* Красивые картинки и спектры
* NIST
02
Лекция №2
Одномерное семплирование
Семинар
* Метод браковки классика и с подбором пропосола, плохой и хороший пример
* Дискретное семплирование и по гистограмме
* Распредление по сфере
* Метрополис-Гастингс (тесты для сэмплов)
03
Лекция №2
Многомерное семплирование
Семинар
* Метод браковки классика и с подбором пропосола, плохой и хороший пример
* Дискретное семплирование и по гистограмме
* Распредление по сфере
* Метрополис-Гастингс (тесты для сэмплов)
04
Леция №4
Monte Carlo Markov Chain , Bayesian Monte Carlo, Random Walk
Семинар
Контрольная работа
15:30
05
Лекция №5
Методы Монте Карло в вычислительной математике интегралы и дифференциальные уравнения
Семинар
06
Леция №6
Методы Монте-Карло оптимизации
Семинар
* Annealing
15:30
07
Леция №4
Приложение методов Монте-Карло к моделированию в финансах, физике и прогнозированию.
Семинар
Итоговый проект
15:30
40 000 р.
Лекции и семинары с преподавателем МФТИ. Все преподаватели — признанные профессионалы в своей области. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Запись занятий и доступ на время обучения. Вы сможете пересмотреть занятие в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему.
Поддержка от преподавателей в чате курса. Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Не прощаемся после курсов. Делимся информацией о тематических конференциях, вебинарах, вакансиях и стажировках.
Стоимость
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ?
Команда курса
Преподаватель
проведёт занятие, организует практическую работу, проверит домашние задания, ответит на вопросы в рамках дополнительной консультации, на связи во время и после обучения.
Ассистент преподавателя
проведёт занятие, организует практическую работу, проверит домашние задания, ответит на вопросы в рамках дополнительной консультации, на связи во время и после обучения.
Куратор
проведёт занятие, организует практическую работу, проверит домашние задания, ответит на вопросы в рамках дополнительной консультации, на связи во время и после обучения.
Мы поможем пройти
обучение до конца
Рассрочка
Без участия банка
Институт напрямую, без посредничества банка, предоставляет рассрочку на 3, 5 или 10 месяцев на программу и 2, 3 платежа на курс.
Завершить обучение можно в любой момент
Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете: перенести сроки обучения на следующий поток, поменять курс обучения.
Если обучение не подходит вы сможете сделать возврат средств за ту часть обучения, которую не прошли.
Гарантируем вернуть деньги
У вас есть два занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, напишите об этом менеджеру — и мы вернём всю сумму или переведём на другой курс или программу.
0%
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
  • Александр Светличный
    лектор
    Преподаватель кафедры общей физики МФТИ и кафедры теоретической и прикладной информатики МФТИ, исследователь в ИЯИ РАН и научный сотрудник МФТИ. Разработчик кода, позволяющего методом Монте-Карло моделировать процесс столкновения релятивистких ядер, контрибьютор библиотеки Geant4 для Монте-Карло моделирования.

  • Михаил Зелёный
    семинарист
    Преподаватель кафедры общей физики МФТИ и кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ, исследователь в ИЯИ РАН. Выскоквалифицированный разработчик библиотек на python и kotlin, внес свой вклад в библиотек статистической регуляризации, визуализации и статистического тестирования на Python.

КАК МЫ СОЗДАЕМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОГРАММЫ
АНАЛИЗИРУЕМ
01
Изучаем и анализируем рынок труда: требования к специалистам, необходимые навыки.
02
СОБИРАЕМ ОБРАТНУЮ СВЯЗЬ
Лидеры индустрии дают советы и озвучивают свои требования к специалистам. Получаем обратную связь от практикующих представителей IT-сообщества.
03
ДОРАБАТЫВАЕМ МАТЕРИАЛЫ
Корректируем программу, добавляя ей объём и ценность для работодателя
03
УЧЕНЫЙ СОВЕТ
Одобрение учёным советом
04
ЗАПУСКАЕМ
Запускаем программу, корректируя её под уровень и запросы студентов в каждом потоке.
ФПМИ МФТИ
25
научных лабораторий в которых рождается прогресс
218
преподавателей с учёными степенями
26
крупных компаний-партнёров интегрированных с университетом
ФПМИ МФТИ
25
научных лабораторий в которых рождается прогресс
218
преподавателей с учёными степенями
26
крупных компаний-партнёров интегрированных с университетом
"
МФТИ №1
среди технических вузов России
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021. В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России.
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?
ПОДАЙТЕ ЗАЯВКУ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ И ПОЛУЧИТЕ ОТВЕТ!
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных