Интенсивный курс
Docker + Gitlab CI для начинающих
Вы научитесь основам работы с инструментом контейнеризации Docker и использованию Gitlab CI для ваших собственных проектов
3 500 руб
Старт 06 января 2022
Заполните форму регистрации
После отправки формы вы будете перенаправлены на страницу оплаты
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Расписание занятий
ДАТА
ВРЕМЯ
06 января, четверг
17:00-21:30
13 января, четверг
17:00-21:30
17 января, понедельник
18:00-22:30
23 января, воскресенье
17:00-21:30
Длительность
4 дня по 4 ак.ч
Формат
Онлайн
Время занятий по расписанию
Сертификат МФТИ
Какие перспективы открывают навыки Docker и Gitlab CI
Docker - это инструмент, позволяющий пользователям (разработчикам, системными администраторам и другим специалистам) создавать, доставлять и запускать распределенное приложение со всеми зависимостями в контейнере на целевой операционной системе, например, Linux. Благодаря преимуществам в эффективности и портативности, Docker сейчас стоит во главе движения по контейнеризации.

GitLab CI облегчает поддержку вашего проекта на всех этапах жизненного цикла DevOps. Систему используют более 100 000 организаций, начиная от небольших стартапов и заканчивая гигантами мирового IT такими как IBM, Alibaba, японской Sony, NASA, CERN.
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
Кому будет полезен этот курс:
Начинающим системным администраторам
Разработчикам
Тестировщикам
DevOps-инженерам
Чему вы научитесь:
Docker
▹ настраивать Docker на любой современной ОС
▹ создавать, подключать и удалять контейнеры
▹ работать с файловыми системами в Docker - UnionFS и OverlayFS
▹ работать с данными в Docker
▹ работать с репозиториями docker-контейнеров
GitLab CI
▹ писать конфигурации CI
▹ настраивать pipelines, jobs, stages
▹ создавать собственный runner
Как мы учим:
Живое общение с преподавателем
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Закрепление пройденных материалов
Материалы занятий нужно обязательно закрепить, пройдя тестирование и выполнив домашнее задание. Команда курса проверит задание и даст обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение тестирования и домашнего задания.
Записи занятий
Вы сможете всегда пересмотреть все занятия в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию.
Общение и поддержка 24/7
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Акцент на навыках
Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов
Программа курса
Модуль 1 Основы Docker (6 ак. ч)
  • Виртуализация и контейнеризация. Docker engine
  • Docker image и Docker container
  • Файловые системы в Docker. UnionFS и OverlayFS
  • Работа с данными: добавление файлов, монтирование внешних директорий. Обмен данными с уже развернутым контейнером
  • Рекомендации по работе с Docker. Как писать DockerFile, .dockrtignore. Базовая безопасность в docker
  • Репозитории docker-контейнеров и работа с ними.
  • Docker compose

Форма закрепления знаний - домашнее задание
Модуль 2 Gitlab CI (9 ак. ч)
  • Настройка pipelines, jobs, stages. Написание конфигураций CI
  • Создания собственного runner'a. Executors: shell, docker

Форма закрепления знаний - тестирование и выполнение домашней работы
Модуль 1 Основы Docker (6 ак. ч)
  • Виртуализация и контейнеризация. Docker engine
  • Docker image и Docker container
  • Файловые системы в Docker. UnionFS и OverlayFS
  • Работа с данными: добавление файлов, монтирование внешних директорий. Обмен данными с уже развернутым контейнером
  • Рекомендации по работе с Docker. Как писать DockerFile, .dockrtignore. Базовая безопасность в docker
  • Репозитории docker-контейнеров и работа с ними.
  • Docker compose

Форма закрепления знаний - домашнее задание
Модуль 2 Gitlab CI (9 ак. ч)
  • Настройка pipelines, jobs, stages. Написание конфигураций CI
  • Создания собственного runner'a. Executors: shell, docker

Форма закрепления знаний - тестирование и выполнение домашней работы
Преподаватель
Олег Ивченко

Разработчик системы HJudge - системы автоматизированного тестирования Hadoop-приложений, системный администратор инфраструктуры больших данных в группе Яндекс-CERN, преподаватель курсов по обработке больших данных в МФТИ, ВШЭ, ШАД, Harbour.Space

Организатор Hadoop Admins RU Meetup

Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!
Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
Факт 3
Десять выпускников МФТИ вошли в список Forbes
Факт 4
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 180 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob
Стоимость обучения
Подать заявку и получить бесплатную консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
3 500 ₽