Data Scientist
изучаем любимых блогеров с помощью data science
ПрофПроба
Старт: 5 апреля 2023
THREE
FOUR
TWO
ONE
Продолжительность
2 месяца,
8 занятий по 1,5 часа
8 занятий по 1,5 часа
Дни и время занятий
среда
18:00-19:45
18:00-19:45
Возраст
15-17 лет
Формат занятий
онлайн,
"живые" вебинары
"живые" вебинары
Зачем идти в Data Science?
Data Science — это наука делать ценные выводы из данных.
Дата-сайентисты изучают данные и отвечают на неочевидные вопросы: какой фильм вам лучше посмотреть, кто вам понравится в тиндере, и даже какая погода будет в вашем дворе через 15 минут
Курсы серии ... ПрофПроба
Что может быть важнее и лучше для выбора будущей профессии, чем попробовать ее на практике?
получают первые навыки и компетенции в профессии
выполняют реальные задачи, с которыми они столкнутся в работе
осваивают новые инструменты и технологии
оценивает, насколько интересны ежедневные задачи, которые решают специалисты в этой области
На курсе ребята:
Кому подойдет курс?
Ребятам, интересующимся современными технологиями
01
Никакие специальные навыки не требуются, а опыт кодинга, «технический» склад ума и пятерка по математике не обязательны: мы обучаем с нуля.
Ребятам, желающим связать свое обучение и будущую профессию с IT
02
Программа курса:
Изучаем синтаксис и получаем базовые навыки работы с Python
Учимся находить и собирать необходимые данные для анализа - Собираем данные о своем любимом блогере в Ютубе
Узнаем о разных способах анализа данных - Считаем средние просмотры, лайки. Какое стандартное отклонение у количества комментариев к видео? Какое количество просмотров наиболее типично для вашего блогера?
Учимся строить красивые графики и искать закономерности - Строим графики для разных метрик нашего блогера. Когда блогер получал больше всего просмотров? Как часто он выкладывает видео?
Учимся использовать готовые модели машинного обучения для распознавания речи, NER, генерации речи, ответов на вопросы по тексту, трансформеров - Какую информацию мы можем извлечь из комментариев под видео? Что там самое главное? Кто упоминается в комментариях? Чем отличаются популярные комментарии от непопулярных? Комментарии негативные или позитивные?
Учимся использовать готовые модели машинного обучения для анализа изображений и видео - Что происходит на видео у блогера? Какие он испытывает эмоции? Можно ли предсказать, будет ли видео популярным по видеоряду?
Какие инсайты о блогере вы смогли найти с помощью анализа данных?
Преподаватель:
Михаил Лобанов
● Разработчик в Яндексе (Кинопоиск)
● Студент кафедры анализа данных Яндекса (ФПМИ МФТИ)
● Начал заниматься Data Science ещё в 9 классе
● Студент кафедры анализа данных Яндекса (ФПМИ МФТИ)
● Начал заниматься Data Science ещё в 9 классе
Как проходит обучение:
01.
Обратная связь на домашние задания
02.
Вебинары записываются и доступны всегда
03.
Постоянная поддержка от преподавателя в чате курса
Увлекательные домашние задания для закрепления материала с обратной связью
05.
Живые вебинары 1 раз в неделю по 1,5 часа с преподавателем в Zoom
04.
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Об организаторе курса:
Подать заявку
Оставьте заявку и начните обучение
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
● 8 Х 500 рублей/неделя/ 2 урока
● 2 Х 1950 рублей/месяц/8 уроков
● 1 Х 3900 рублей/курс/16 уроков
Стоимость обучения и варианты оплаты