Курс
Станьте уникальным специалистом, умеющим понимать как работают ИИ технологии и использовать их для различных задач бизнеса
март 2024
Python с нуля и ИИ технологии
для менеджеров
78 000 руб
Заполните форму регистрации
Вы в числе первых получите полную программу курса и узнаете о дате его старта
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Продолжительность
4 месяца
4 месяца
Формат
Онлайн
Онлайн
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Расписание
вторник 19:00-21:15
пятница 19:00-21:15
вторник 19:00-21:15
пятница 19:00-21:15
Для кого курс?
- Аналитики данных и бизнес-аналитикиЗнание этих инструментов и технологий может помочь вам эффективнее анализировать и обрабатывать данные, создавать отчеты и прогнозы, а также использовать машинное обучение для решения задач.
- МаркетологиОсобенно для тех, кто работает с большими объемами данных, знание Python и SQL может помочь в анализе и оптимизации маркетинговых кампаний, а также в автоматизации рутинных задач.
- Предприниматели и руководителиВы научитесь использовать знания для оптимизации своих бизнес-процессов, повышения эффективности команды и внедрения инноваций в свои продукты и услуги.
- Продакт менеджерыЗнание технологий поможет вам лучше понимать возможности и ограничения инструментов и платформ, используемых для разработки и поддержки продуктов.
- Начинающие специалисты в области ИИ и машинного обученияКурс даст вам основы, необходимые для дальнейшего изучения и развития в этой сфере.
- Финансовые аналитики и экономистыВы сможете использовать Python и SQL для анализа финансовых данных, создания прогнозов и оптимизации финансовых моделей.
Где используется Python:
web разработка
машинное обучение и искусственный интеллект
анализ данных
автоматизация задач
и многое другое
Чему вы научитесь:
Python: Основы программирования на языке Python, включая синтаксис, структуры данных, управление потоками, модули и библиотеки.
Это будет полезно для автоматизации рабочих процессов, обработки данных и работы с API.
Это будет полезно для автоматизации рабочих процессов, обработки данных и работы с API.
SQL: Основы работы с базами данных, включая запросы, создание и изменение таблиц, а также взаимодействие с базами данных.
Вы сможете эффективнее работать с данными, анализировать их и генерировать отчеты.
Вы сможете эффективнее работать с данными, анализировать их и генерировать отчеты.
Linux: Основы работы с операционной системой Linux, включая командную строку, файловую систему, управление процессами и скрипты.
Это позволит вам управлять серверами и развертывать проекты, а также быть более автономными в работе с техническими ресурсами.
Это позволит вам управлять серверами и развертывать проекты, а также быть более автономными в работе с техническими ресурсами.
ИИ технологии: Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая принципы работы нейросетей, обучение и валидацию моделей, а также некоторые практические примеры их использования.
Вы сможете лучше понимать возможности и ограничения нейросетей и принимать обоснованные решения о применении ИИ в проектах.
Вы сможете лучше понимать возможности и ограничения нейросетей и принимать обоснованные решения о применении ИИ в проектах.
Программа курса
9 недель, 6 ак. часов в неделю
Вы освоите:
Вы освоите:
- Основы языка Python
- Функции и ООП в Python
- Работа с наборами данных
- Модули для первичного анализа данных и для машинного обучения
- Автоматизация рутинных задач
1 неделя, 5 ак. часов в неделю
1. Основные понятия и базовый синтаксис выборки
2. Создание таблицы и заполнение данными, ограничения на поля, Изменение и удаление данных
3. join
4. Агрегация и группировка
5. Практика - оффлайн занятие с преподавателем
1. Основные понятия и базовый синтаксис выборки
2. Создание таблицы и заполнение данными, ограничения на поля, Изменение и удаление данных
3. join
4. Агрегация и группировка
5. Практика - оффлайн занятие с преподавателем
1 неделя, 10 ак. часов
1. Базовый WSL и VirtualBox
2. Основа Linux
3. WSL подробно
4. Git
1. Базовый WSL и VirtualBox
2. Основа Linux
3. WSL подробно
4. Git
5 недель, 6 ак. часов в неделю
1. Области применения нейросетей. Постановка задачи мл и перцептрон. Град спуск - на примере линейной регрессии. Введение в полносвязные нейросети. Универсальные оптимизации.
2. Введение в pytorch. Обучение полносвязных нейросетей. Типовой пайплайн: загрузчики данных, аугментации, метрики качества.
3. Ведение в обработку изображений. Устройство сверточных нейросетей. Основные архитектуры области.
4. Детекция и сегментация. Архитектуры и дообучение моделей.
5. Генеративные модели. Ган. Вае. Диффузия. Дообучение готовых моделей.
6. Введение в естественную обработку языка. Рекуррентные нейросети, w2v. Дообучение для типовых задач Nlp.
7. Attention. Transformer. Архитектуры на основе трансформера. Дообучение для типовых задач. Знакомство с hugging face.
8. Трансформер и его модификации в современном nlp. Применение в области звука, обработке изображений.
9. Обзор области обучения с подкреплением. Обзор основных архитектур. Обучение под типовые задачи.
10. Введение в рекомендательные системы. Обзор архитектур. Обучение под типовые задачи.
1. Области применения нейросетей. Постановка задачи мл и перцептрон. Град спуск - на примере линейной регрессии. Введение в полносвязные нейросети. Универсальные оптимизации.
2. Введение в pytorch. Обучение полносвязных нейросетей. Типовой пайплайн: загрузчики данных, аугментации, метрики качества.
3. Ведение в обработку изображений. Устройство сверточных нейросетей. Основные архитектуры области.
4. Детекция и сегментация. Архитектуры и дообучение моделей.
5. Генеративные модели. Ган. Вае. Диффузия. Дообучение готовых моделей.
6. Введение в естественную обработку языка. Рекуррентные нейросети, w2v. Дообучение для типовых задач Nlp.
7. Attention. Transformer. Архитектуры на основе трансформера. Дообучение для типовых задач. Знакомство с hugging face.
8. Трансформер и его модификации в современном nlp. Применение в области звука, обработке изображений.
9. Обзор области обучения с подкреплением. Обзор основных архитектур. Обучение под типовые задачи.
10. Введение в рекомендательные системы. Обзор архитектур. Обучение под типовые задачи.
Курсы повышения квалификации или профессиональной переподготовки могут проходить две категории слушателей:
те, у кого уже есть среднее или высшее профессиональное образование;
те, кто еще учится в колледжах или вузах и не получил диплом.
Студенты колледжей и вузов могут параллельно учиться по программам ДПО, но удостоверения о повышении квалификации или дипломы о профессиональной переподготовке им выдадут только после того, как будет окончен курс основного образования и на руках у выпускника будет диплом вуза или колледжа.
Кто может получить дополнительное профессиональное образование
Как мы учим:
Живое общение с преподавателем
Онлайн-занятия с преподавателем – живые встречи по установленному расписанию. Занятия совмещают теорию и практику. Вы видите экран преподавателя, задаете вопросы, получаете обратную связь.
Закрепление пройденных материалов
Материалы занятий нужно обязательно закрепить, пройдя тестирование и выполнив домашнее задание. Команда курса проверит задание и даст обратную связь. Условием успешного окончания курса является выполнение тестирования и домашнего задания.
Записи занятий
Вы сможете всегда пересмотреть все занятия в записи, чтобы лучше усвоить пройденную тему, или же если не смогли по какой-то причине присоединиться к занятию.
Общение и поддержка 24/7
Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими сокурсниками, куратором школы и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом.
Акцент на навыках
Вас ждёт много практической работы, на 100% полезные кейсы
Проекты, реализуемые на курсе
1. Приложение для валидации считываемых данных
2. Игра Блэкджек
3. Игра «Морской бой»
4. Приложение "Календарь"
5. Построение полного процесса получения и обработки данных с реального онлайн-ресурса
6. Построение системы распознавания рукописных чисел на чистом NumPy с помощью модели k ближайших соседей
7. Обработка и анализ реального набора данных
8. Анализ цен на криптовалюты с помощью Pandas и Matplotlib
9. Обучение нейросети на табличных данных для задачи классификации
10. Сегментация изображений ковида
11. Выделение именованных сущностей для автоматизации документооборота
12. Построение рекомендательной системы на основе нейросетей
2. Игра Блэкджек
3. Игра «Морской бой»
4. Приложение "Календарь"
5. Построение полного процесса получения и обработки данных с реального онлайн-ресурса
6. Построение системы распознавания рукописных чисел на чистом NumPy с помощью модели k ближайших соседей
7. Обработка и анализ реального набора данных
8. Анализ цен на криптовалюты с помощью Pandas и Matplotlib
9. Обучение нейросети на табличных данных для задачи классификации
10. Сегментация изображений ковида
11. Выделение именованных сущностей для автоматизации документооборота
12. Построение рекомендательной системы на основе нейросетей
Наши преподаватели
- Никита ЧестновКурс "Python для начинающих"Магистрант МФТИ, кафедра распознавания изображений и обработки текста
Сотрудник лаборатории ABBYY Lab. Преподаватель курсов "Практикум Python" и "Технологии программирования" в МФТИ.
- Гайк ИнанцВидеокурс «Быстрый старт в SQL»Преподаватель Data Engineering в МФТИ, МИИТ, РЭУ им. Плеханова. Методист и преподаватель в Сбер университете. Сооснователь детской школы программирования PROG-Center.
- Аркадий ЧернецкийВидеокурс "Linux/Git для начинающих"Выпускник МФТИ ФИВТ. Преподаватель курса «Алгоритмы и структура данных», и курса «Параллельные и распределённые вычисления», приглашенный преподаватель ШАД, системный администратор Windows систем
- Илья ТихоновКурс "Нейросети для начинающих"Аспирант кафедры ЭВМ МФТИ, выпускник факультета радиотехники и кибернетики МФТИ.
Занимается разработкой аналитических продуктовых и систем с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ
Почему менеджерам нужно освоить ИИ технологии
- Хард скиллыПовышение ценности на рынке труда, так как знание этих технологий делает вас более востребованными и конкурентоспособными1
- Новые возможностиВозможность инноваций и внедрения новых решений в компании2
- Оценка рисковТочная оценка затрат и рисков, связанные с интеграцией AI в проекты3
- Правильные решенияБыстрое и точное принятие решений на основе данных4
- КоммуникацииУлучшение коммуникации с техническими специалистами, благодаря пониманию их работы и проблематики5
- Управление ITЭффективное управление IT-инфраструктурой, включая серверы и сетевые ресурсы6
Как мы создаём наши
образовательные программы
образовательные программы
1
Методист составляет курс
2
Анализируем рынок курсов
3
С преподавателем корректируем программу
4
Академический совет добавляет курсу глубину
5
Лидеры индустрии дают советы и озвучивают свои требования к специалистам
6
Получаем обратную связь от практикующих представителей IT-сообщества
7
Корректируем программу, добавляя ей объём и ценность для работодателя
8
Одобрение учёным советом
9
Запускаем программу, корректируя её под уровень и запросы студентов в каждом потоке.
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
Присоединяйтесь к стажерским программам от МФТИ
Стажерская программа позволит получить ценный опыт работы в реальной профессиональной среде и применить накопленные знания на практике
Принять участие в конкурсе могут студенты или выпускники программ ФПМИ МФТИ
Карьерный консультант, психолог, менеджер карьерных проектов ФПМИ. Более 5 лет помогает студентам разных специальностей реализовать свои знания и навыки в профессиональной сфере
Ольга Белова
Персональные карьерные консультации
После прохождения программы и получения диплома наш HR-специалист по подбору IT-кадров:
Расскажет, как себя вести на собеседовании и как отвечать на каверзные вопросы рекрутеров
Проведёт бесплатную индивидуальную карьерную консультацию
Проанализирует резюме, укажет, на чём сделать акцент, а что оставить за рамками
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ)
“Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "
Стоимость
за программу продолжительностью 4 месяца
Гарантия возврата 14 дней
За 14 дней вы посетите 4 занятия и если вы решите прекратить обучение, вернём деньги в полном объёме.
Возврат 13% от государства
Вы можете получить налоговый вычет за обучение и сэкономить до 13% от стоимости программы.
Подробнее о налоговом вычете
Подробнее о налоговом вычете
Посетите вводное занятие
Остались сомнения? Не уверены в своих силах? Есть вопросы? Записывайтесь на бесплатное вводное занятие, организаторы и преподаватели подробно расскажут о программе и входящих в неё курсах и ответят на вопросы слушателей.
78 000 рублей
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Занятия проходят 2 раза в неделю по 3 академических часа, по предварительно составленному расписанию. Преподаватель проводит практические занятия дистанционно, в форме вебинаров с использованием платформы ZOOM или аналогичной. Самостоятельная работа выполняется слушателем в удобном для слушателя режиме. Параллельно с обучением Вы будете добавлены в чат, где сможете общаться со своими одногруппниками, куратором и преподавателем: задавать вопросы, делиться опытом
Вы сможете пересмотреть занятие в записи, если не смогли присоединиться или хотите повторить пройденную тему. Запись будет доступна на следующий день после занятия и далее на весь срок обучения
Если почувствуете, что нагрузка слишком велика, то вы можете:
- Перенести сроки обучения на следующий поток.
- Перейти на другой курс обучения.
Для получения Удостоверения о повышении квалификации установленного образца вам необходимо будет успешно завершить все курсы в программе: выполнить все обязательные задания и сдать итоговую аттестацию
- Оставляете заявку в форме ниже
- Получаете письмо с информацией о программе
- Если принимаете решение начать обучение, ответным письмом подтверждаете обучение и удобное вам количество платежей
- Вам приходит договор-оферта и ссылка на оплату первого платежа
- После оплаты подключаем вас к курсу
- Заполняете регистрационную анкету с документами
Институт напрямую, без посредничества банка, предоставляет беспроцентную рассрочку: 2, 3 или 5 платежей. Оставляя заявку, вы выбираете удобное вам количество платежей. Стоимость обучения не изменяется, просто делится на указанное вами количество платежей. Вместе с договором-офертой вам придет ваш график платежей
Мы подбираем преподавателей в соответствии с задачами, опытом и уровнем участников программы.
Для того чтобы начать обучение Вы должны иметь диплом о высшем образовании. Возможность уделять время учебе не менее 8 часов в неделю. Иметь базовые знания по содержанию курса.
Факты о МФТИ - нам есть, чем гордиться!
Факт 1
МФТИ вошел в 50 лучших вузов мира по физике и в 100 лучших по математике по результатам рейтинга QS World University Rankings by Subject 2021
Факт 2
В общих рейтингах лучших университетов мира Times Higher Education и Quacquarelli Symonds МФТИ занимает первое место среди технических вузов России
Факт 3
Десять выпускников МФТИ вошли в список Forbes
Факт 4
2 выпускника МФТИ стали Нобелевскими лауреатами по физике в 2010 году
Факт 5
Среди молодых IT-специалистов, окончивших вузы в 2014-2019 годах, самые высокие зарплаты - 180 тыс. рублей в месяц - у выпускников Московского физико-технического института. Таковы результаты ежегодного исследования, проведенного порталом Superjob
Оплата обучения возможна в рассрочку
(только для физических лиц)
(только для физических лиц)
Подать заявку и получить бесплатную консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Стоимость обучения
78 000 рублей
Партнеры ФПМИ
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.
Условия рассрочки:
Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.
Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.
В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:
- Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
- Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения
Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.