Форма обучения: очная, с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий
Объем программы: 52 ак.ч.
Продолжительность обучения: 4 месяца
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Старт обучения: февраль, сентябрь 2022
Стоимость обучения: 40 000 рублей

Краткое описание программы:

Курс представляет собой набор теорий и практических аспектов применения математической статистики и статистических методов для планирования и обработки данных физических экспериментов. Фокус сделан не на теоретических доказательствах теорем, а на практических методах и аспектах их применения. Большое внимание уделено реализации статистических методов в виде программ на языке Python.

Уникальной особенностью курса является разбор ряда тем, важных именно для обработки данных эксперимента (модели статистических и систематических ошибок, сложение результатов разных экспериментов, байесовская статистика). Курс может быть полезен не только физикам, но и всем, кто так или иначе работает с данными.

Содержание программы:

• Модуль 1. Введение в теорию вероятностей
• Модуль 2. Непрерывные и дискретные распределения
• Модуль 3. Теория принятия статистических решений
• Модуль 4. Теория оценок
• Модуль 5. Теория проверки гипотез
• Модуль 6. Статистические и систематические ошибки
• Модуль 7. Использование языка Python для анализа данных
• Модуль 8. Методы многомерной оптимизации для построения оценок
• Модуль 9. Байесовские методы
• Модуль 10. Методы Монте-Карло для анализа данных

Как проходит обучение:

1. Лекции и семинары с преподавателем МФТИ в Zoom
2. Все занятия записываются и доступны всегда
3. Постоянная поддержка от преподавателей в чате курса
4. Домашние задания в течение семестра
5. Контрольные работы в качестве промежуточного контроля знаний
6. Обратная связь на домашние задания
7. В конце курса письменный или устный экзамен

Записаться на программу