Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 485 ак.ч.
Продолжительность обучения: от 8 месяцев
Выдаваемый документ: Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
Старт обучения: сентябрь 2023
Стоимость обучения: 155 000 рублей

Краткое описание программы:
Чтобы получить Профессию Python-разработчик, подтвержденную Дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца, необходимо пройти обучение на трех самостоятельных курсах и двух интенсивах.
В течение обучения вы выполните несколько проектов для решения задач бизнеса, которые лягут в основу вашего портфолио. Проекты выполняются самостоятельно под руководством экспертов и преподавателей, позволяют закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе, и применить их к реальным задачам.
Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

Содержание программы:
1. Курс: «Базы данных и SQL»
1,5 месяца

• Понятия и синтаксис SQL запросов
• Разработка архитектуры базы данных
• Агрегация данных из разных источников
• Очистка и санитизация данных
• Паттерны хранения данных
• Инкрементальная загрузка и оптимизация запросов

2. Интенсив: «Linux / Git для начинающих»
2 недели
Базовый WSL и VirtualBox

• Чем отличается Windows и Linux
• Установка WSL. Запуск
• VirtualBox установка и использование

Основы Linux

• Введение. Какие задачи он решает. Дистрибутив Ubuntu
• Консоль. Основа работы с Linux. tmux
• Скрипты. Продвинутая работа с консолью
• Файловая система
• Работа с сетью
• Серверное взаимодействие. SSH

WSL подробно

• Краткий экскурс в историю появления. WSL1 и WSL 2
• Основные команды работы с WSL
• Файловая система
• Сеть WSL
• WSL USB
• CUDA и Windows Докер

Git

• Введение. Цели. Разновидности систем контроля версий
• Базовые основы GIT. Популярные сценарии работы
• Серверные репозитории Git. Ветки. Merge request
• Сценарии отката изменений. Stash

3. Курс: «Разработка на Python»
5 месяцев
Базовый Python

• Введение в Python. Работа в Jupyter Notebook и Google Colab. Базовые типы данных
• Условия и циклы. Итераторы и генераторы. Контейнеры
• Функции. Области видимости. Замыкания. Декораторы
• Основы ООП. Работа с классами в Python
• Работа с файлами
• Модули, пакеты в Python. Встроенные модули. Работа со сторонними библиотеками

Прикладной Python

• Введение в NumPy. SciPy
• Введение в Pandas
• Введение в визуализацию данныхРабота с текстом в Python. Регулярные выражения Веб-скрапинг и парсинг Ускорение программ в Python. Cython. Numba Тестирование в Python Асинхронное программирование в Python
• Работа с текстом в Python. Регулярные выражения
• Веб-скрапинг и парсинг
• Ускорение программ в Python. Cython. Numba
• Тестирование в Python
• Асинхронное программирование в Python

Создание веб-приложений на Python

• Введение в сети, HTTP, HTML
• Введение в Flask
• Введение в Django. Общая структура, отличие от Flask. Обработка запросов.
• Шаблоны и теги
• Знакомство с базами данных. Знакомство с Django ORM
• API, REST
• Тестирование Django-приложений

Продвинутая веб-разработка

• Асинхронная веб-разработка. Aiohttp
• Работа со статичными файлами
• Кеширование
• Event-based программирование. Django Signal

4. Курс: «Введение в алгоритмы и структуры данных»
2 месяца

• Математические основы программирования
• Линейные контейнеры
• Сортировки
• Динамическое программирование
• Хеш-таблицы
• Деревья поиска и графы

5. Интенсив: «Docker + CI/CD для начинающих»
2 недели
Основы Docker

• Виртуализация и контейнеризация. Docker engine
• Docker image и Docker container
• Файловые системы в Docker. UnionFS и OverlayFS
• Работа с данными: добавление файлов, монтирование внешних директорий. Обмен данными с уже развернутым контейнером
• Рекомендации по работе с Docker. Как писать DockerFile, .dockrtignore. Базовая безопасность в docker
• Репозитории docker-контейнеров и работа с ними.
• Docker compose

CI/CD

• Обзор актуальных инструментов CI/CD (GitLab CI, Jenkins, TravisCI, GitHub Actions)
• Настройка pipelines, jobs, stages. Написание конфигураций CI
• Создания собственного runner'a. Executors: shell, docker

Итоговый проект
Комплексное веб-приложение

Целевая аудитория курса:

• Те, кто начинает карьеру в ИТ
  Возможность изучить все необходимое для начинающего разработчика: алгоритмы, ООП, основы рабочего кода языка Python. Вы заложите крепкий фундамент для дальнейшего развития в сфере ИТ.
• Начинающие ИТ-специалисты
  Если у вас уже есть базовые знания, наш курс поможет структурировать их и получить комплексный практический опыт на реальных примерах.
• Практикующие ИТ-специалисты
  Тем, кто уже является действующим разработчиком, и хочет изучить новый язык программирования.

На программе вы:

1. Освоите новую востребованную профессию
2. Станете крепким junior-разработчиком со знанием языка программирования Python

На всех курсах вы получите:

1. Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы
2. Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
3. Обратную связь на интересные домашние задания