Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 100 ак.ч.
Продолжительность обучения: 2,5 месяца (16 занятий)
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Краткое описание программы:На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных задач.
Финал курса – защита выпускных работ, где Вы решите реальную задачу анализа данных.
Содержание программы: - Знакомство с Python
- Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы, генераторы
- Введение в анализ данных с помощью pandas.s
- Модули для визуализации данных
- Оптимизация кода с помощью numpy, обзор модуля. Работа со строками
- Функциональное программирование в Python
- ООП в Python
- Python и web: обзор
- Пример использования Python для машинного обучения. Модули scikit-learn, Pytorch
Целевая аудитория курса:- Желающие начать карьеру в анализе данных
- Маркетологи
- Продакт-менеджеры
- Начинающие аналитики
На курсе вы получите: - Практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Prophen и других библиотек Python
- Кейсы на исследовательский анализ данных, визуализацию, А/В тестирование, анализ работы рекомендательной системы, прогнозирование временных рядов, а самые активные научатся делать и чат-ботов в качестве бонуса
- Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы
- Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
- Обратную связь на интересные домашние задания