Анализ изображений
Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 135 ак.ч.
Продолжительность обучения: 4,5 месяца
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Старт обучения: сентябрь 2023
Стоимость обучения: 60 000 рублей

Краткое описание программы:
Курс посвящён современным методам анализа и обработки изображений c использованием языка программирования Python и его фреймворков. Анализ изображений включает такие задачи, как поиск объектов заданной формы, выделение границ, улучшение изображений, сегментацию и треккинг, количественное описание областей изображения.
Программа направлена на комплексное изучение навыков анализа и обработки изображений c использованием языка программирования Python и его фреймворков:
  • Классические алгоритмы компьютерного зрения
  • Предобработка изображений для улучшения качества моделей
  • Принципы работы CNN (Convolutional Neural Network)
  • Библиотеки компьютерного зрения (numpy, opencv) и глубокого обучения (pytorch)
  • Создание моделей глубокого обучения и их применение для анализа изображений
  • Современные архитектуры CNN
  • Классификация/сегментация/детекция объектов на изображениях
  • Создание полноценного проекта для анализа изображений с нуля
В программе акцент будет сделан на решении прикладных задач и проектную работу. Слушатели программы реализуют собственные проекты, аналогичные профессиональным зада

Содержание программы:
  1. Вводная часть
  2. Введение в анализ изображений
  3. Классические методы обработки изображений
  4. Введение в глубокое обучение
  5. Предобработка данных. Аугментация изображений. Датасеты
  6. Конволюционные нейронные сети
  7. Классификация изображений
  8. Сегментация изображений
  9. Детектирование объектов на изображении
  10. Идентификация объектов на изображени. Поиск схожих объектов
  11. Распознавание текста на изображении
  12. Оптический поток. Карта глубин
  13. Обучение без учителя
  14. GAN
  15. Explainable Computer Vision
  16. Заключительная часть
Итоговый проект
В итоговом проекте вы будете реализовать полноценное приложение (desktop или web) с применением глубокого обучения, которое поможет вам укрепить ваши знания в данной области, а так же пополнить портфолио для работодателей.

Целевая аудитория курса:
ML-инженеры
Желающим повысить компетенции в области анализа изображений. Программа поможет расширить профессиональные навыки и продвинуться по карьерному пути.
Программисты
Освоите основные алгоритмы машинного обучения для анализа изображений, примените полученные навыки на практике.
Аналитики
Если Вы работаете с большим объемом данных и хотите систематизировать и углубить знания Machine Learning в области анализа изображений.

Как проходит обучение:
  1. Лекции и семинары с преподавателем МФТИ в Zoom
  2. Все занятия записываются и доступны всегда
  3. Постоянная поддержка от преподавателей в чате курса
  4. Домашние задания для практической отработки полученных знаний и навыков
  5. Проектные работы в качестве промежуточного контроля знаний
  6. Обратная связь на домашние задания
  7. Прикладной итоговый проект, который можно использовать в портфолио