Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 135 ак.ч.
Продолжительность обучения: 4,5 месяца
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Старт обучения: сентябрь 2023
Стоимость обучения: 60 000 рублей
Краткое описание программы: Курс посвящён современным методам анализа и обработки изображений c использованием языка программирования Python и его фреймворков. Анализ изображений включает такие задачи, как поиск объектов заданной формы, выделение границ, улучшение изображений, сегментацию и треккинг, количественное описание областей изображения.
Программа направлена на комплексное изучение навыков анализа и обработки изображений c использованием языка программирования Python и его фреймворков:
- Классические алгоритмы компьютерного зрения
- Предобработка изображений для улучшения качества моделей
- Принципы работы CNN (Convolutional Neural Network)
- Библиотеки компьютерного зрения (numpy, opencv) и глубокого обучения (pytorch)
- Создание моделей глубокого обучения и их применение для анализа изображений
- Современные архитектуры CNN
- Классификация/сегментация/детекция объектов на изображениях
- Создание полноценного проекта для анализа изображений с нуля
В программе акцент будет сделан на решении прикладных задач и проектную работу. Слушатели программы реализуют собственные проекты, аналогичные профессиональным зада
Содержание программы:- Вводная часть
- Введение в анализ изображений
- Классические методы обработки изображений
- Введение в глубокое обучение
- Предобработка данных. Аугментация изображений. Датасеты
- Конволюционные нейронные сети
- Классификация изображений
- Сегментация изображений
- Детектирование объектов на изображении
- Идентификация объектов на изображени. Поиск схожих объектов
- Распознавание текста на изображении
- Оптический поток. Карта глубин
- Обучение без учителя
- GAN
- Explainable Computer Vision
- Заключительная часть
Итоговый проект
В итоговом проекте вы будете реализовать полноценное приложение (desktop или web) с применением глубокого обучения, которое поможет вам укрепить ваши знания в данной области, а так же пополнить портфолио для работодателей.
Целевая аудитория курса:
ML-инженеры
Желающим повысить компетенции в области анализа изображений. Программа поможет расширить профессиональные навыки и продвинуться по карьерному пути.
Программисты Освоите основные алгоритмы машинного обучения для анализа изображений, примените полученные навыки на практике.
Аналитики Если Вы работаете с большим объемом данных и хотите систематизировать и углубить знания Machine Learning в области анализа изображений.
Как проходит обучение: - Лекции и семинары с преподавателем МФТИ в Zoom
- Все занятия записываются и доступны всегда
- Постоянная поддержка от преподавателей в чате курса
- Домашние задания для практической отработки полученных знаний и навыков
- Проектные работы в качестве промежуточного контроля знаний
- Обратная связь на домашние задания
- Прикладной итоговый проект, который можно использовать в портфолио