Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 510 ак.ч.
Продолжительность обучения: 9 месяцев
Выдаваемый документ: Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
Старт обучения: май 2023
Стоимость обучения: 220 000 рублей

Краткое описание программы:
Чтобы получить Профессию DevOps-инженер, подтвержденную Дипломом о профессиональной переподготовке МФТИ установленного образца, необходимо пройти обучение на трех самостоятельных курсах и двух интенсивах.
В течение обучения вы выполните несколько проектов для решения задач бизнеса, которые лягут в основу вашего портфолио. Проекты выполняются самостоятельно под руководством экспертов и преподавателей, позволяют закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе, и применить их к реальным задачам.
Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

Содержание программы:
1. Интенсив: «Linux / Git для начинающих»
2 недели
Базовый WSL и VirtualBox

• Чем отличается Windows и Linux
• Установка WSL. Запуск
• VirtualBox установка и использование

Основы Linux

• Введение. Какие задачи он решает. Дистрибутив Ubuntu
• Консоль. Основа работы с Linux. tmux
• Скрипты. Продвинутая работа с консолью
• Файловая система
• Работа с сетью
• Серверное взаимодействие. SSH

WSL подробно

• Краткий экскурс в историю появления. WSL1 и WSL 2
• Основные команды работы с WSL
• Файловая система
• Сеть WSL
• WSL USB
• CUDA и Windows Докер

Git

• Введение. Цели. Разновидности систем контроля версий
• Базовые основы GIT. Популярные сценарии работы
• Серверные репозитории Git. Ветки. Merge request
• Сценарии отката изменений. Stash

2. Интенсив: «Docker + CI/CD для начинающих»
2 недели
Основы Docker

• Виртуализация и контейнеризация. Docker engine
• Docker image и Docker container
• Файловые системы в Docker. UnionFS и OverlayFS
• Работа с данными: добавление файлов, монтирование внешних директорий. Обмен данными с уже развернутым контейнером
• Рекомендации по работе с Docker. Как писать DockerFile, .dockrtignore. Базовая безопасность в docker
• Репозитории docker-контейнеров и работа с ними.
• Docker compose

CI/CD

• Обзор актуальных инструментов CI/CD (GitLab CI, Jenkins, TravisCI, GitHub Actions)
• Настройка pipelines, jobs, stages. Написание конфигураций CI
• Создания собственного runner'a. Executors: shell, docker

3. Курс: «Базы данных и SQL»
1,5 месяца
Реляционные базы данных. Основные SQL-запросы

• Основные понятия и базовый синтаксис выборки
• Создание таблицы и заполнение данными, ограничения на поля
• Изменение и удаление данных
• Join и подзапросы
• Агрегация и группировка
• Проектирование базы данных

Нереляционные базы данных. MongoDB

• Знакомство с mongoDB
• Изменение данных в mongoDB
• Агрегация в mongoDB
• Соединение коллекций в mongoDB

Работа с данными в DevOps

• Бекап больших данных
• Кэш-системы
• Кластеризация, шардинг и отказоустойчивость

3. Курс: Continuous Integration, Continuous Delivery и Continuous Deployment
1 месяц
Понятие непрерывных практик разработки

• CI/CD/CD: различия между практиками
• Основные стадии непрерывной интеграции проектов
• Автоматическое тестирование и сборка проектов
• Понятие "агент" (runner) в непрерывных системах поставки

Инструменты Continuous Integration. Gitlab

• Автоматическое тестирование
  Статический анализатор кода
  

Continuous Delivery и Continuous Deployment: основные отличия

• Сборка проектов в закрытом контуре
• Сборка установочных файлов для поставки на серверное окружение
• Возможные артефакты сборки проекта

Cпособы создания артефактов

• Тестовые сценарии
• Покрытие кода тестами
• Сборка пакетов (Package Registry)
• Сборка контейнеров (Container Registry)

Continuous Deployment

• Способы развертываний
• Типы окружений для развертывания - отличия между окружениями
• Настройка развертываний, приемочное тестирование

Создание окружений

• Review/staging/production
• Откатка релизов и перемещение релизов между окружениями
• Проведение видов приемочного тестирования в автоматическом режиме (проверка процедур установки ПО)

GitOps

• Способы выкатки приложений
• Push CD / Pull CD
• Способы версионирования приложений: Helm

Разбираем инструменты CD в стеке Kubernetes

• ArgoCD/FluxCD
• Настраиваем GitOps Pipeline

4. Курс: Инструменты DevOps
1 месяц
Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией

• Infrastructure as Code
• Системы управления конфигурацией (Terraform, Ansible, Chef, Salt, Puppet)

Хранение данных

• Инструменты хранения данных: S3, MinIO vs Ceph
• Хранение и передача чувствительных данных: Vault

Микросервисы, балансировка и кэширование

• балансировка и кэширование
• микросервисы
• стратегии поставки

5. Курс: Kubernetes
4 месяца

• Почему Kubernetes, монолитная vs микросервисная архитектуры, виртуальная машина vs контейнер
• Docker, Kernel modules for isolation, best vs bad practices Docker-compose, best vs bad practices Введение в Kubernetes
• Kubernetes Control-Plane
• Основные сущности Kubernetes
• Хранение больших данных в Kubernetes
• Kubernetes: сети и сервера
• Продвинутые сущности Kubernetes
• Шаблонизаторы Kubernetes: Helm
• Kubernetes: мониторинг (Prometheus/VictoriaMetrics & Grafana)
• Kubernetes: оповещения (mail/chats)
• Kubernetes: логирование (EF/LK)
• Kubernetes и GitLab CI/CD
• Kubernetes и Harbor as Docker Registry

Целевая аудитория курса:

• Те, кто начинает карьеру в ИТ
  Возможность изучить все необходимое для начинающего разработчика: алгоритмы, ООП, основы рабочего кода языка Python. Вы заложите крепкий фундамент для дальнейшего развития в сфере ИТ.
• Начинающие ИТ-специалисты
  Если у вас уже есть базовые знания, наш курс поможет структурировать их и получить комплексный практический опыт на реальных примерах.
• Практикующие ИТ-специалисты
  Тем, кто уже является действующим разработчиком, и хочет изучить новый язык программирования.

На программе вы:

1. Освоите новую востребованную профессию
2. Станете крепким junior-разработчиком со знанием языка программирования Python

На всех курсах вы получите:

1. Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы
2. Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
3. Обратную связь на интересные домашние задания