Форма обучения: очная, с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий
Продолжительность обучения: 15 занятий по 4 ак.ч.
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Старт обучения: февраль 2024

Содержание программы:
Модуль 1.Рекомендательные системы

1. Рекомендательные сервисы в продакшене.
2. Метрики и базовые подходы.
3. Классические алгоритмы.
4. Нейросетевые рекомендеры.
5. Нерешенные проблемы и новые направления.
6. Рекомендации и Reinforcement Learning.

Модуль 2. Алгоритмы работы с графами большого размера

1. Графы, их виды. Стохастический граф.
2. Представление графа: матрицы смежности, инцидентности, достижимости. Списки смежности. Алгоритмы перевода из одного представления в другое.
3. Социальный граф. Задача поиска общих друзей в социальном графе. Язык DSL.
4. Граф пользовательских предпочтений.
5. Использование подхода BigData в анализе графов.

Модуль 3. Информационный поиск

1. Проблемы тематического моделирования при больших данных. AD-LDA, его недостатки, Y!LDA, Mr. LDA. ARTM.
2. Архитектура библиотеки BigARTM. Online LDA и его применение в Vowpal Wabbit

Как проходит обучение:

1. Лекции и семинары с преподавателем МФТИ в Zoom
2. Все занятия записываются и доступны всегда
3. Постоянная поддержка от преподавателей в чате курса
4. Домашние задания в течение семестра
5. Контрольные работы в качестве промежуточного контроля знаний
6. Обратная связь на домашние задания