Apache Spark. Apache Kafka.
Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 5 занятий по 4 ак.ч.
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Содержание программы:
  1. Итеративная обработка больших данных на Apache Spark, отличия Spark от MapReduce. Spark RDD API
  2. Spark Dataframe API
  3. Принципы обработки данных в реальном времени (технологии Streaming). Её отличия от "батч"-обработки
  4. Распределенная очередь данных. Apache kafka.
  5. Связь Kafka с обработкой данных в реальном времени. Kafka Streams
Как проходит обучение:
  1. Лекции и семинары с преподавателем МФТИ в Zoom
  2. Все занятия записываются и доступны всегда
  3. Постоянная поддержка от преподавателей в чате курса
  4. Домашние задания для практической отработки полученных знаний и навыков
  5. Проектные работы в качестве промежуточного контроля знаний
  6. Обратная связь на домашние задания