Python и инструменты машинного обучения
Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 100 ак.ч.
Продолжительность обучения: 2 месяца (12 занятий)
Дни занятий: понедельник, среда, 19.00-22.00
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Старт обучения: 30 августа 2021
Стоимость обучения: 62 000 рублей

Краткое описание программы:
На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных задач.

Финал курса – защита выпускных работ, где Вы решите реальную задачу анализа данных.

Содержание программы:
  • Знакомство с Python
  • Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы, генераторы
  • Введение в анализ данных с помощью pandas.s
  • Модули для визуализации данных
  • Оптимизация кода с помощью numpy, обзор модуля. Работа со строками
  • Функциональное программирование в Python
  • ООП в Python
  • Командная строка Unix
  • GIT, профилирование и параллелизм
  • Python и web: обзор
  • Теория вероятностей и статистика данных в Python
  • Понятия о методологии A/B тестирования
  • Пример использования Python для машинного обучения. Модули scikit-learn, Pytorch

Целевая аудитория курса:
  • Желающие начать карьеру в анализе данных
  • Маркетологи
  • Продакт-менеджеры
  • Начинающие аналитики

На курсе вы получите:
  1. Практические кейсы, взятые из реальной жизни, на применение Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Prophen и других библиотек Python
  2. Кейсы на исследовательский анализ данных, визуализацию, А/В тестирование, анализ работы рекомендательной системы, прогнозирование временных рядов, а самые активные научатся делать и чат-ботов в качестве бонуса
  3. Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграмм-чате группы
  4. Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
  5. Обратную связь на интересные домашние задания
Записаться на программу