Мы свяжемся с вами в ближайший рабочий день с 9:00
до 18:00 и расскажем подробнее о курсе.
Нажимая кнопку " Оставить заявку", вы даете согласие на получение информационных писем от ФПМИ по e-mail и в мессенджерах.
 
МАТЕМАТИКА ДЛЯ
АНАЛИЗА ДАННЫХ
КУРС
23 ноября 2021 г
СО СКИДКОЙ 20%
дней
часов
минут
секунд
от ФПМИ МФТИ
99:35:76:66
80 000₽
64 000₽
Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. , одних алгоритмов недостаточно.
Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.
Описание курса
Длительность обучения
3 месяца, 8 ак.ч. в неделю
Формат
Онлайн вебинары с преподавателем
Старт
23 ноября 2021г
Дни занятий
Вторник и суббота,
18:00 - 21:00
Подписка на рассылку новостей ФПМИ МФТИ
Хотите быть в курсе предстоящих событий и новых программ?
Тогда подпишитесь на нашу рассылку.
Подписка на новости
Математика для анализа данных
Вебинар от преподавателей
Дискретная математика
Вы освоите основы важнейших в Data Science разделов математики:
1
Математический анализ
2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
3
Теория вероятностей
4
Математическая статистика и элементы аналитики
5
"Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ – безусловно ведущий мировой центр науки и образования в области математики и информатики. Особенность нашей школы заключается в том, что она сочетает в себе активную научную деятельность и тесную связь с индустрией. На сегодняшний день школа включает в себя 28 кафедр и 22 лаборатории от ключевых академических институтов и ключевых представителей IT-индустрии: Яндекс, Тинькофф, Сбербанк, VK, Abbyy, 1C, Huawei и другие.

Наша школа и МФТИ в целом гордимся своими выпускниками, например, мы занимаем первое место в рейтинге вузов России по уровню зарплат занятых в IT-отрасли специалистов "

Доктор физико-математических наук, профессор, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).
Андрей Райгородский о ФПМИ МФТИ
Московский физико-технический институт — ведущий технический вуз страны, который входит в престижные рейтинги лучших университетов мира.

Здесь обучают фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике, химии, биологии, компьютерным технологиям и другим естественным и точным наукам.

Сегодня Физтех - это передовой научный центр. В МФТИ организована научная деятельность, посвященная в том числе проблемам старения и возрастных заболеваний, прикладной и фундаментальной физике, двумерным материалам, квантовым технологиям, искусственному интеллекту, геномной инженерии, арктическим и космическим исследованиям.
Расписание курсов ФПМИ МФТИ 2021/2022
- выпускник ФИВТ МФТИ 2018 года;
- преподаватель основ вероятности и теории меры в ФПМИ МФТИ;
- аспирант кафедры дискретной математики МФТИ, предмет исследований — оценка риска многомерных финансовых портфелей методами финансовой математики и машинного обучения
Преподаватели
Никита Волков
Окончил ВМиК МГУ им. Ломоносова в 2007 году и школу анализа данных Яндекса в 2010 году, кандидат наук. С 2010 года работает в МФТИ, в настоящее время в должности доцента. Автор нескольких онлайн-курсов по дискретной математике и информатике.
Александр Дайняк
Закончил ФПМИ МФТИ, кафедру дискретной математики, занимался исследовательской работой в области экстремальной статистики. ШАД, направление Data Science. Работал в компании Evocargo, разрабатывал нейросетевой алгоритм детекции дорожных знаков для беспилотных грузовиков, сейчас работаю в беспилотниках Яндекса. Вёл семинары по машинному обучению в программе повышения квалификации в Сбербанке, обзоры статей в области компьютерного зрения в журнальном клубе МФТИ.
Торопцев Никита
Программа курса
Дискретная математика, 1 неделя
Вы научитесь использовать теорию множеств для формализации математических идей, получите представление об основных комбинаторных объектах и их свойствах, научитесь решать задачи по комбинаторике: такие задачи часто встречаются на собеседованиях в IT-компании.
Математический анализ, 2 недели
Вы изучите теоретические основы математического анализа в том объеме, который необходим каждому Дата Сайентисту: познакомитесь с понятиями предела, производной и интеграла, научитесь дифференцировать и интегрировать. Также в этой главе вы изучите важнейший для обучения нейросетей аппарат минимизации значений функций.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия, 2 недели
Вектор - это основная сущность для любой модели машинного обучения. Поэтому векторную алгебру должен свободно уметь применять любой исследователь данных. Вы научитесь производить операции над векторами и матрицами, получите геометрическую интуицию векторного пространства и узнаете, как линейная алгебра применяется в анализе данных.
Теория вероятностей, 2 недели
Теория вероятностей кроется за каждой моделью машинного обучения. Вы изучите основы теории вероятностей, научитесь работать со случайными величинами, вычислять математическое ожидание и дисперсию, а также узнаете, почему данные часто имеют нормальное распределение.
Математическая статистика и элементы аналитики, 2 недели
Статистический анализ - это незаменимый инструмент исследования данных. Вы изучите способы извлечения простейших закономерностей из данных, научитесь формулировать и проверять гипотезы о данных, овладеете корреляционным анализом.
Наша рекомендация
После завершения курса "МАТЕМАТИКА ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ" Вы можете продолжить свое обучение на курсах:
и получить Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ по программе:
"Профессия DATA SCIENTIST"
Получить консультацию и подробную программу обучения
Партнеры ФПМИ
Успейте записаться на курс до подорожания!
23 ноября 2021
99:35:76:66
дней
часов
минут
секунд
Скидка 20%
80 000₽
64 000₽
Days
Hours
Minutes
Seconds
1
Предлагаем нашим слушателям рассрочку на оплату обучения
(только для физических лиц)
Условия рассрочки
По каждой из предлагаемых программ/курсов, имеется возможность оплаты обучения в рассрочку.

Условия рассрочки:

Полная стоимость обучения при использовании рассрочки не изменяется. Рассрочка беспроцентна, оформление рассрочки бесплатно.

Детали рассрочки описаны в оферте на каждую соответствующую программу/курс, в Приложении № 1 – График платежей.

В Графике платежей указаны контрольные даты, на которые слушателем суммарно за всё предшествующее такой дате время должна быть перечислена указанная в графике платежей соответствующая сумма, или превышающая её сумма (но не более полной стоимости обучения). Например:

  • Оплата через равные промежутки времени платежами одинакового размера
  • Оплата одним платежом в размере стоимости всего обучения

Все описанные варианты допустимы, если на каждую из обозначенных в графике платежей дат внесено платежей на сумму не меньше указанной.