Форма обучения: очная, с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий
Объем программы: 135 ак.ч.
Продолжительность обучения: 4 месяца
Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Старт обучения: сентябрь 2022
Стоимость обучения: 60 000 рублей
Краткое описание программы:
Целями обучения на курсе являются ознакомление учащихся с новой быстро развивающейся областью сетевых наук и предоставление практического опыта в анализе сетевых данных реального мира.
Курс вводит студентов в новую и активно развивающуюся междисциплинарную область наук о сетевых структурах. Начиная с исследований социальных сетей социологами, данное направление привлекло внимание физиков, ученых в области компьютерных наук, экономистов, вычислительных биологов, лингвистов и других, и стало по-настоящему междисциплинарной областью изучения. Несмотря на разнообразие процессов, которые образуют сети, а также объекты и отношения, которые служат узлами и ребрами в этих сетях, все сети обладают общими статистическими и структурными свойствами. Взаимодействие между порядком и беспорядком создает сложные сетевые структуры, которые находятся в центре внимания исследования. В ходе курса мы рассмотрим методы статистического и структурного анализа сетей, модели формирования и эволюции сети, и развития процессов в сети. Особое внимание будет уделено практическому анализу и визуализации реальных сетей с использованием доступных программных средств, и современных языков и библиотек программирования.
Содержание программы: - Модуль 1. Введение в науку о сетях
- Модуль 2. Спенной закон
- Модуль 3. Модели формирования сетей
- Модуль 4. Анализ структуры сетей, узлов и связей
- Модуль 5. Сообщества в сетях
- Модуль 6. Диффузия и эпидемии в сетях
- Модуль 7. Распространение влияния
- Модуль 8. Информационные каскады
- Модуль 9. Развитие сетей и предсказание связей
- Модуль 10. Визуализация сетей
Как проходит обучение: - Лекции и семинары с преподавателем МФТИ в Zoom
- Все занятия записываются и доступны всегда
- Постоянная поддержка от преподавателей в чате курса
- Домашние задания в течение семестра
- Контрольные работы в качестве промежуточного контроля знаний
- Обратная связь на домашние задания
- В конце курса письменный или устный экзамен
Записаться на программу